Konsolidiertes Kosten-Reporting in Data Studio

von Jakob Lindsberger

30. April 2019

Lesedauer: 3 Minuten

Management Summary

Wer - wie viele unserer Kunden - mehrere digitale Kanäle bespielt, muss dabei nicht nur die Performance, sondern natürlich auch die Kosten für Facebook, Google Ads, Instagram, Display, etc... im Auge behalten. Wir zeigen Euch, wie ihr schnell & übersichtlich alle Quellen in einer Grafik kombiniert und damit garantiert nicht den Überblick verliert.

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Schritt 1: Datenquelle erstellen

Data Studio hat inzwischen ein natives Data Blending Feature, für komplexere Zusammenführungen empfehlen wir aber unseren Weg, da er Euch mehr Flexibilität bietet. In unserem Beispiel kombinieren wir Google Ads und Facebook Ads Kosten; diese Liste lässt sich aber beliebig erweitern (Instagram, DV360, LinkedIn, Bing…).

Um diese Kosten konsolidiert reporten zu können, erstellen wir eine Google Sheets Tabelle mit folgenden Reitern:

Google Ads

Hier verwenden wir das Google Analytics Spreadsheets Add-On, da wir unser Google Ads Konto mit unserem Google Analytics Konto verknüpft haben (was wir Euch jedenfalls empfehlen).

Wir haben uns auf die Dimension Datum beschränkt, wenn ihr Euer Dashboard genauer braucht, könnt ihr das in der Dimensions-Zeile ergänzen.

Wichtig: Wenn ihr Eure Reports täglich aktualisiert haben wollt, müsst ihr das im Plugin unter “schedule queries” einstellen.

John Doe

Facebook

Bei Facebook verlassen wir die Google Welt zum ersten Mal. Um Kosten konsolidiert reporten zu können, greifen wir deshalb in die Trickkiste und verwenden das Reporting Tool Supermetrics als Zwischenschritt. Dazu müsst ihr in Google Sheets die Supermetrics-Sidebar öffnen und dann die Metriken und Dimensionen auswählen, die ihr in Euer Kostenreporting integriert haben wollt.

Wichtig: Wenn ihr die Daten gleich Datastudio-konform erstellt und täglich aktualisieren lasst, erspart Euch das einige Zwischenschritte:

John Doe

Generell könnt ihr so viele Kanäle wie ihr wollt zusammenführen, als Beispiel reichen zwei unterschiedliche Quellen aber aus.

Schritt 2: Datenquellen zusammenführen

Nachdem ihr die Google Sheets Datei mit Euren verschiedenen Kostenquellen verknüpft habt, müsst ihr einen Reiter erstellen, in dem die Kosten für Data Studio aufbereitet werden.

Diesen “Cockpit” – Reiter müsst ihr wie folgt aufsetzen:

Datum	Google Ads Kosten	Facebook Kosten
”=day()”	“=iferror(vlookup(A2,Ads,4,FALSE),0)”	“=iferror(vlookup(A2,FB,4,FALSE),0)”

Spalte 1 – Datum:
Mit dieser Funktion könnt ihr sicherstellen, dass immer die aktuellsten Daten einfließen. Einfach ab der zweiten Zeile “=A2-1” eingeben und so lange kopieren, bis ihr den benötigten Zeitraum habt.
Spalte 2 – Google Ads Kosten:
– “iferror”, damit 0 ausgegeben wird, wenn kein Wert angegeben ist
– “vlookup” greift auf die Ausgabe-Daten von Google Ads zu
– “A2” ist das Datum in der ersten Spalte und der Suchschlüssel
– “Ads” ist der Bereich im Sheet, in dem die Google Ads Daten ausgegeben werden
– “4” ist die Spalten-Nummer in “Ads” in der die Kostendaten gelistet werden
– “False” definiert lediglich, dass die Daten nicht geordnet sein müssen
Spalte 3 – Facebook Kosten:
– Funktioniert gleich wie Spalte 2 und greift lediglich auf einen anderen Reiter zu

Tipp: Um den Budgetrahmen besser visualisieren zu können, geben wir bei unseren Dashboards meist auch den Budgetrahmen in einer Extra-Spalte an. Diesen kann man sowohl manuell, als auch dynamisch befüllen (kommt darauf an, wie es für Euch am praktischsten ist).

John Doe

Schritt 3: Visualisierung in Data Studio

Sobald Ihr die Datenquelle zu Data Studio hinzugefügt habt, kann man die Daten visualisieren, filtern und für alle involvierten Stakeholder zugänglich machen. Ihr habt dadurch immer im Blick, wie viel ihr für Eure Kampagnen ausgebt und könnt Euch auf spannende strategische Themen fokussieren.

Beispiel Dashboard: