Effektives Tracking in internationalen und mehrsprachigen Märkten
Management Summary
Unternehmen, die global oder in Ländern mit mehreren offiziellen Sprachen tätig sind, stehen vor der Herausforderung, Sprachpräferenzen und das Nutzerverhalten präzise zu erfassen. Sprachspezifisches Tracking unterstützt Unternehmen dabei, lokale Märkte besser zu verstehen, die User Experience zu verbessern und Marketingkampagnen sowie Inhalte zielgerichtet anzupassen.
Warum ist das Tracking mehrsprachiger Websites entscheidend?
Das Tracking mehrsprachiger Websites bringt sowohl Herausforderungen als auch immense Chancen mit sich. Es ist der Schlüssel, um die Bedürfnisse lokaler Märkte sowie die individuellen Vorlieben von Nutzern besser zu verstehen. Diese Erkenntnisse ermöglichen fundierte Entscheidungen in den Bereichen Geschäftsentwicklung, Marketing und technischer Umsetzung.
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Business-Perspektive
Für Business-Entscheider bietet das mehrsprachige Tracking wertvolle Einblicke, um die Performance verschiedener Regionen auf einer übergeordneten Ebene zu vergleichen. Wachstumspotenziale in neuen Märkten und Regionen können so leichter identifiziert werden. Daten zu Umsatz, Benutzerinteraktionen und Kundenbindung unterstützen dabei, strategische Entscheidungen für die internationale Expansion zu treffen und datengetriebenes Wachstum voranzutreiben.
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Marketing-Perspektive
Marketing-Teams profitieren von der Möglichkeit, das Nutzerverhalten in unterschiedlichen Regionen detailliert zu analysieren. So lassen sich zielgerichtete Kampagnen entwickeln, die perfekt auf die sprachlichen und kulturellen Präferenzen der Zielgruppen abgestimmt sind. Dies führt zu zielgerichteterer Personalisierung und effektiverer Optimierung von Inhalten. Die Conversion-Raten steigen, während die Effektivität von A/B-Tests deutlich verbessert wird. Gleichzeitig ermöglicht das Tracking eine effizientere Verteilung der Marketingbudgets.
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Entwickler-Perspektive
Für Entwickler stellt die Implementierung eines Tracking-Systems für mehrsprachige Websites eine anspruchsvolle, aber entscheidende Aufgabe dar. Dabei gilt es sicherzustellen, dass Sprachversionen und regional spezifische Daten präzise erfasst werden. Eine saubere technische Umsetzung garantiert nicht nur die Zuverlässigkeit der gesammelten Daten, sondern auch eine konsistente Benutzererfahrung über alle Sprachversionen hinweg.
Mehrsprachiges Tracking: Wer, Was, Wie, Wann und Wo im Überblick
Wer?
Unternehmen mit internationaler Zielgruppe oder solche, die in mehrsprachigen Ländern tätig sind.
Was?
Die präzise Erfassung und Analyse des Nutzerverhaltens auf Basis von Sprachgruppen.
Wie?
Mit Tracking-Tools wie GA4, GTM und BigQuery können Daten nach Sprache gefiltert und zielgerichtet optimiert werden.
Wann?
Sofort umsetzbar, insbesondere nach der Einführung oder Erweiterung mehrsprachiger Inhalte.
Wo?
Auf internationalen und/oder mehrsprachigen Websites, in App-Analysen und überall dort, wo die Sprache das Nutzererlebnis beeinflusst.
Zwei Szenarien für den Erfolg von internationalen und mehrsprachigen Websites
Im Folgenden werden zwei zentrale Szenarien beschrieben, in denen sprachspezifisches Tracking den Erfolg deiner internationalen und mehrsprachigen Website maßgeblich beeinflussen kann:
1. International
Unternehmen mit globaler Ausrichtung müssen das Nutzerverhalten in den einzelnen Zielmärkten genau überwachen, um ihre Inhalte und Marketingstrategien gezielt anzupassen. Sprachspezifisches Tracking erlaubt es, die Performance in verschiedenen Sprachregionen zu analysieren, Kampagnen lokal auszurichten und eine verbesserte User Experience zu schaffen.
Beispiel:
Ein Unternehmen, das in Deutschland und Frankreich tätig ist, kann über sprachspezifisches Tracking lokale Präferenzen wie bevorzugte Zahlungsmethoden oder Benutzerführungen erfassen. In Deutschland könnte der Kauf auf Rechnung dominieren, während in Frankreich Kreditkarten oder mobile Zahlungsmethoden bevorzugt werden. Das gezielte Anpassen des Checkout-Prozesses an diese Vorlieben kann die Conversion-Raten in beiden Ländern maximieren.
2. Mehrere Sprachen in einem Land
In Ländern mit mehreren offiziellen Sprachen – etwa der Schweiz, Belgien oder Kanada – müssen Unternehmen sicherstellen, dass die unterschiedlichen Sprachgruppen gezielt angesprochen werden. Auch innerhalb eines Landes können verschiedene Sprachversionen entscheidend sein, um lokale Zielgruppen effektiv zu erreichen. Sprachspezifisches Tracking hilft dabei, das Verhalten und die Vorlieben der jeweiligen Sprachregionen zu verstehen und Anpassungen vorzunehmen.
🇨🇭 Die Schweiz: Ein Paradebeispiel für mehrsprachiges Tracking
Die Schweiz mit ihren vier Landessprachen (Deutsch, Französisch, Italienisch und Rätoromanisch) zeigt exemplarisch, wie wichtig präzises Tracking ist. Unterschiede in den Präferenzen der Deutschschweiz, der Westschweiz und des Tessins erfordern gezielte Anpassungen in Design und Funktionalität.
Beispiel:
Obwohl mobile Zahlungen in der gesamten Schweiz an Popularität gewinnen, bevorzugen Deutschschweizer Nutzer oft den Bargeld Kauf oder Kauf auf Rechnung, während Westschweizer Nutzer und Nutzer in der italienischen Schweiz mobile Zahlungslösungen wie TWINT vorziehen. Durch sprachspezifisches Tracking können solche Unterschiede erkannt und der Checkout-Prozess für jede Region optimiert werden.
Maßnahmen:
Optimierung der User Experience (UX)
Ein Hauptziel des sprachspezifischen Trackings ist die Verbesserung der Benutzererfahrung. Unternehmen sollten überprüfen, ob Nutzern automatisch die richtige Sprachversion angezeigt wird oder ob häufig ein manueller Sprachwechsel erfolgt. Ein hoher Wechselanteil deutet darauf hin, dass die automatische Sprachauswahl optimiert werden muss.
Beispiel:
In der Deutschschweiz wird der Call-to-Action „Jetzt bestellen“ gut funktionieren, während in der Westschweiz „Commandez maintenant“ direkter und effektiver ist. A/B-Tests helfen dabei, diese Unterschiede zu identifizieren und Inhalte optimal zu lokalisieren.
Lokalisierte Inhalte und A/B-Tests
Unterschiedliche Sprachgruppen reagieren unterschiedlich auf Inhalte wie Texte, Bilder oder Call-to-Actions. A/B-Tests sind ein wirksames Mittel, um herauszufinden, welche Varianten in den jeweiligen Sprachregionen am besten ankommen.
Beispiel:
Ein Call-to-Action wie „Jetzt bestellen“ könnte in der Deutschschweiz höhere Conversions erzielen, während in der Westschweiz „Commandez maintenant“ erfolgreicher ist. Mit A/B-Tests können solche Unterschiede gezielt getestet und Inhalte entsprechend optimiert werden.
Sprachspezifisches Tracking ist ein unverzichtbares Instrument, um die Performance mehrsprachiger Websites nachhaltig zu steigern. Mit Google Analytics 4 (GA4), Google Tag Manager (GTM) und BigQuery (BQ) stehen leistungsstarke Tools zur Verfügung, um den Erfolg mehrsprachiger Websites signifikant zu steigern, effektive Analysen durchzuführen und datengestützte Entscheidungen zu treffen.
Mehrsprachiges Tracking: Die technische Umsetzung
Die technische Umsetzung umfasst mehrere Schritte und Tools, die sicherstellen, dass Sprachpräferenzen korrekt erfasst und analysiert werden. Im Folgenden werden die wichtigsten Methoden und Tools zur Implementierung vorgestellt:
Toolbasiert – Mit GA4, GTM und BigQuery zu präzisen Ergebnissen
Google Analytics 4 (GA4): Sprachdaten standardisiert erfassen
Google Analytics 4 bietet eine einfache Möglichkeit, Sprachdaten durch benutzerdefinierte Dimensionen zu erfassen und zu analysieren. Diese Dimensionen können für detaillierte Berichte und Segmentierungen genutzt werden.
Grundlegende Funktionen
- Ereignisbasiertes Tracking: Relevante Nutzer-Interaktionen (z. B. Klicks, Downloads, Formulare) können als Events erfasst und sprachspezifisch analysiert werden.
- Cross-Domain-Tracking: Wenn Sprachversionen auf separaten Domains betrieben werden, ermöglicht GA4 ein nahtloses Tracking der Customer Journey über alle Domains hinweg.
- Sprachenbericht: Standardberichte bieten eine Übersicht zur Verteilung der Sprachpräferenzen. Hierbei werden automatisch erfasste Dimensionen wie „sprache“ und „sprachcode“ herangezogen, um die Sprache des Nutzers darzustellen.
Erweiterte Funktionen
- Benutzerdefinierte Dimensionen: Custom Dimensions wie „sprache_unternehmen od. websitename“ hinzufügen, um spezifische Sprach-Informationen, wie etwa Daten die durch Geolocation oder über dem User Account erfasst werden, in den GA4-Berichten sichtbar zu machen.
- Filter, Segmente, Vergleiche: Erstellen von Filtern, sprachspezifischen Segmenten oder Vergleichen (Comparisons), um das Verhalten verschiedener Nutzergruppen gezielt zu analysieren.
- Benutzerdefinierte Berichte: Erstellen von individuellen (Explore-)Berichten, um die wichtigsten Kennzahlen für jede Sprache kontinuierlich zu überwachen.
Google Tag Manager (GTM): Flexible Datenerfassung und Sprachauswahl
Der Google Tag Manager ermöglicht eine flexible Erfassung und Weitergabe von Sprachdaten über Variablen, wodurch sichergestellt wird, dass die richtige Sprachversion der Website geladen wird.
Grundlegende Funktionen:
- Flexible Tag-Aussteuerung: Tags können sprachspezifisch gesteuert werden, sodass beispielsweise unterschiedliche Conversion-Tracking-Codes für verschiedene Sprachversionen verwendet werden können.
- Individuelle Tracking-Lösungen: Entwickeln von maßgeschneiderte Tracking-Lösungen, die den Anforderungen einer mehrsprachigen Website gerecht werden.
- Sprachspezifische Variablen im GTM: Definieren von Variablen, die die Sprache der aktuellen Seite erfassen und in Triggern sowie Tags verwendet werden, um das Tracking anzupassen und Daten anzureichern.
Erweiterte Funktionen:
- Browser-Sprache: Erfassen der bevorzugte Browsersprache der Nutzer und übermitteln dieser an an GA4.
- URL-Parameter: Extrahieren von Sprachcodes direkt aus den URLs (z. B. /de/, ?lang=fr) mithilfe von Variablen im GTM.
- Data Layer: Sprachinformationen, die im Content Management System (CMS) gespeichert sind (z. B. language: ‘fr’), werden am besten über den DataLayer an den GTM übermittelt.
BigQuery (BQ): Granulare Analysen für tiefere Insights
BigQuery ermöglicht eine tiefgehende Analyse der Sprachdaten, die aus GA4 exportiert werden. Damit können detaillierte Erkenntnisse über das Nutzerverhalten in verschiedenen Sprachregionen gewonnen werden.
Grundlegende Funktionen:
- Detaillierte Analysen: Exportieren von GA4-Daten nach BigQuery, um tiefere Analysen durchzuführen und komplexe Fragestellungen zu beantworten.
- Datenintegration: Kombinieren von Websitedaten mit anderen Quellen (z. B. CRM, Marketing-Automation), um eine ganzheitliche Sicht auf die Kunden zu erhalten.
- Machine Learning: Nutzen der Machine-Learning-Funktionen von BigQuery, um Muster im Nutzerverhalten zu erkennen und Vorhersagen zu treffen.
Erweiterte Funktionen:
- Regionale Sprachtrends: Analysiere, wie sich die Sprachnutzung in verschiedenen Regionen eines Landes unterscheidet, z. B. zwischen Deutsch- und Französischsprachigen in der Schweiz.
Einfache Beispielanalyse:
SQL-Abfrage, um die Konversionsrate (purchase_conversion_rate) als Verhältnis von Käufen zu allen Events für jede Sprache zu berechnen. Zusätzliche Spalten für die Anzahl der Kauf Ereignisse und Gesamtanzahl aller Events für jede Sprache helfen bei der Interpretation des Ergebnisses.
SELECT
event_params.value.string_value AS language,
COUNTIF(event_name = 'purchase') AS total_purchases,
COUNT(*) AS total_events,
SAFE_DIVIDE(COUNTIF(event_name = 'purchase'), COUNT(*)) AS purchase_conversion_rate
FROM
`project.analytics_123456789.events_*`
WHERE
event_params.key = 'language'
AND event_params.value.string_value IS NOT NULL
AND event_name IN ('purchase', 'other_relevant_events')
-- Bei Bedarf Zeitraumbeschränkung,um Kosten zu sparen,wenn die Tabelle
partitioniert ist,z.B.mit täglichen Daten
-- AND _TABLE_SUFFIX BETWEEN '20240101' AND '20240131' -- Optional
GROUP BY
language
-- Bei Bedarf sortieren, um Kosten zu sparen
-- ORDER BY purchase_conversion_rate DESC -- Optional
Automatisiert – Verschiedene Methoden für eine optimierte Nutzererfahrung
Geolocation-basierte Sprachauswahl
Funktionsweise:
Mit Geolocation-Technologie lässt sich die IP-Adresse eines Nutzers analysieren, um dessen geografischen Standort zu ermitteln und automatisch die passende Sprache basierend auf dem Herkunftsland anzuzeigen.
Beispiel:
Ein Nutzer aus Zürich wird automatisch mit der deutschen Version, ein Nutzer aus Genf mit der französischen Version der Website bedient.
🧰 Technische Umsetzung:
Verwenden von APIs wie MaxMind GeoIP, ipstack oder die Google Maps Geolocation API, um den Standort zu ermitteln und die Sprache anzupassen.
Vorteil:
Ideal für Länder mit klarer geografischer Zuordnung von Sprachen.
Nachteil:
In Ländern mit mehreren Sprachregionen (z. B. Schweiz, Belgien) kann die Geolocation nicht immer präzise genug sein, insbesondere in Grenzregionen.
Sprachpräferenzen aus dem User-Account
Funktionsweise:
Für registrierte Nutzer kann die bevorzugte Sprache im Benutzerprofil gespeichert werden. Beim nächsten Login wird automatisch die bevorzugte Sprachversion angezeigt.
🧰 Technische Umsetzung:
Das Sprachfeld im User-Account sollte mit der zugrundeliegenden Datenbank verknüpft werden, um bei jedem Login automatisch die bevorzugte Sprache zu laden.
Vorteil:
Perfekt für wiederkehrende Nutzer und die Personalisierung von Inhalten.
Nachteil:
Diese Methode ist nur für registrierte Nutzer verfügbar.
Sprachauswahl basierend auf Betriebssystem- oder App-Sprache
Funktionsweise:
Bei mobilen Geräten oder Progressive Web Apps (PWAs) wird die Spracheinstellung des Geräts oder Betriebssystems automatisch ausgelesen und verwendet.
Beispiel:
Ein iPhone-Nutzer mit französischer Spracheinstellung erhält automatisch die französische Version der App oder Website.
🧰 Technische Umsetzung:
Nutzen der navigator.language-Eigenschaft in JavaScript oder die entsprechenden APIs für iOS/Android, um die Sprache des Geräts zu ermitteln und die richtige Version anzuzeigen.
Vorteil:
Nutzerfreundlich und schnell, da die Gerätesprache meist korrekt eingestellt ist.
Nachteil:
Wenn mehrere Sprachen auf einem Gerät aktiviert sind, entspricht die Erkennung möglicherweise nicht immer den tatsächlichen Präferenzen des Nutzers.
Machine Learning für personalisierte Sprachauswahl
Funktionsweise:
Nutzen von Machine Learning, um das Verhalten des Nutzers (z. B. Interaktionen, Standort, bevorzugte Seiten) zu analysieren und automatisch die bevorzugte Sprache vorzuschlagen.
Beispiel:
Ein Nutzer, der regelmäßig die französische Version der Website besucht, wird bei späteren Besuchen direkt zur französischen Version weitergeleitet.
🧰 Technische Umsetzung:
Ein Modell mit Nutzerdaten aus Tracking-Tools (z. B. GA4 oder BigQuery) trainieren und mithilfe von Tools wie VertexAI oder TensorFlow implementieren, um personalisierte Sprachauswahl und/oder auch sprachspezifische Empfehlungen zu ermöglichen.
Vorteil:
Sehr präzise und flexibel, da es sich auf individuelles Nutzerverhalten stützt.
Nachteil:
Erfordert den initialen Aufwand zur Einrichtung und Datenschutzmaßnahmen bei der Datenerhebung.
Die Kombination von GA4, GTM und BigQuery ermöglicht eine präzise Erfassung und Analyse von Sprachdaten. Mit verschiedenen Methoden zur Automatisierung der Sprachauswahl – wie Geolocation, Machine Learning oder dem User-Account – kann sichergestellt werden, dass den Nutzern stets die passende Sprachversion der Website angezeigt wird.
Optimierung der Sprachauswahl: Best Practices und zusätzliche Tipps
Best Practices für eine effektive Sprachauswahl
Eine hybride Lösung, die verschiedene Ansätze kombiniert, bietet in der Regel die beste User Experience und liefert wertvolle Insights für die kontinuierliche Optimierung.
- Standardisierte Browsersprache: Die Sprachversion basierend auf der Browsersprache des Nutzers sollte, wie etwa über den Parameter “sprache” in GA4, standardisiert gespeichert werden.
- Manuelle Sprachauswahl speichern: Die vom Nutzer manuell ausgewählte Sprache auf der Website sollte in einem Cookie gespeichert werden. Dies erleichtert dem Nutzer zukünftige Besuche (bevorzugte Sprache wird automatisch geladen) und liefert weitere Insights, z.B. falls die Browsersprache von der manuell gewählten Sprache abweicht.
- Sprachpräferenz im User-Account: Bei registrierten Nutzern sollte die bevorzugte Sprache im Account gespeichert und automatisch beim Login geladen werden.
- Geolocation-Daten nutzen: Falls verfügbar, sollten Geolocation-Daten als sekundären Faktor zur Bestimmung der richtigen Sprachversion verwendet werden.
Zusätzliche Tipps
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Language & Hreflang-Tags
Verwendete Language- und Hreflang-Tags, informieren Suchmaschinen über die verschiedenen Sprachversionen der Webseite und helfen, die SEO-Strategie zu optimieren.
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Einheitliches Tracking Konzept
Ein gut durchdachtes, einheitliches Tracking Konzept, die Anpassung der Benennung von Events und anderen Tracking-Elementen an die jeweilige Sprache, oder an die Hauptsprache z.B. bei zentral gesteuerten Marketing, erleichtert Analyse und Auswertung und ist der Grundstock für datenbasierte Entscheidungen in mehrsprachigen Märkten.
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Datenschutz beachten
Es sollte auf Datenschutzbestimmungen in den verschiedenen Ländern bzw. für die verschiedenen Sprachgruppen geachtet werden, um rechtlichen Anforderungen gerecht zu werden.
Abschließendes Fazit
Die präzise Erfassung und Analyse von Sprachdaten auf mehrsprachigen Websites ist ein zentraler Erfolgsfaktor für Unternehmen, die international agieren oder in mehrsprachigen Ländern tätig sind. Durch den gezielten Einsatz von Tools wie Google Analytics 4, Google Tag Manager und BigQuery lässt sich das Nutzerverhalten effizient erfassen und auswerten. Dies ermöglicht eine kontinuierliche Optimierung der User Experience, die Anpassung von Marketingkampagnen und eine bessere Lokalisierung von Inhalten. Besonders für Unternehmen in mehrsprachigen Regionen wie der Schweiz stellt sprachspezifisches Tracking einen Wettbewerbsvorteil dar, indem es hilft, die Bedürfnisse der verschiedenen Sprachgruppen zu verstehen und maßgeschneiderte sowie stärker personalisierte Lösungen anzubieten.
