Customer Data Platform Whitepaper
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Zum Newsletter anmeldenWer heute im Digitalmarketing erfolgreich sein möchte, muss seine Daten auch entsprechend für Kampagnen und Insights nutzbar machen.
Für Entscheidungsträger*innen im Marketing, e-commerce, Vertrieb und CRM bietet der Einsatz einer Customer Data Platform (CDP) Vorteile und Möglichkeiten.
Was eine CDP ist, welchen Nutzen und Vorteile sie für Unternehmen bringen kann, erklären wir in unserem kürzlich erweiterten Whitepaper.
Personalisierung der Customer Journey
Kunden wünschen sich Personalisierung und eine relevante Ansprache über alle Kanäle. Die Grundlage dafür bieten deine eigenen 1st Party Daten. Mit dem Wegfall der 3rd Party Cookies mehr denn je zuvor. Die Herausforderung? Die unternehmensinternen Daten sind oft nicht konsolidiert und können somit nicht für die kanalübergreifende Aktivierung und eine personalisierte Kundenansprache aktiviert werden. Bestehende Datensilos erschweren außerdem komplexe Machine Learning Ansätze, wie Purchase Propensity oder Customer Lifetime Value Modelling.
Herausforderung & Chance: Nicht zuletzt durch den Wegfall der 3rd-Party Cookies ist die Aktivierung eigener Kundendaten über alle Kanäle hinweg, in Echtzeit, nicht nur für Insights, sondern vor allem zur Aktivierung und Personalisierung entlang der Customer Journey das Gebot der Stunde.
Dieses Whitepaper bietet einen Leitfaden, wie du die Herausforderung der Datenkonsolidierung, Aktivierung und Personalisierung entlang der Customer Journey meistern kannst:
Dieses Whitepaper umfasst:
- Einführung ins Thema
- Know-how: Worauf zu achten ist
- Build, Buy oder Hybrid – was ist der richtige Ansatz
- Roadmap, Architektur & Roll-Out: Wie es umgesetzt werden kann
- Details zu Benefits einer CDP
- Skizze einer typischen Systemlandschaft
- Vorteile einer hybriden Implementierung
- CDP Operating Model & Stakeholder für die Einführung einer CDP
- weitere Best Practice Cases erfolgreicher CDP Implementierungen
In einer CDP lassen sich sämtliche Daten aus den unterschiedlichsten Kanälen & Quellen konsolidieren, um einen möglichst 360 Grad Blick über unsere Kundinnen und Kunden zu erhalten und entsprechend die Journeys ideal zu personalisieren. Ziel ist eine einheitliche, personalisierte, geräte- und kanalübergreifende Kundenansprache – basierend auf dem Kundenlebenszyklus.
Eine Customer Data Platform fungiert als Middleware zwischen den bestehenden Systemen und Daten-Silos von Marketing und Vertrieb. Sie gibt diesen Systemen Zugriff auf die gespeicherten Daten zur Analyse und Aktivierung. Natürlich ist die Implementierung mit Aufwand verbunden. Aber es lohnt sich! Bessere Marketing-Ergebnisse durch die Aktivierung in allen Kanälen inkl. Marketing Automation, Onsite und Social Media, und ein besseres Verständnis des Nutzerverhaltens sind die Folge.
Build, Buy oder Hybrid?
Wie bei vielen System-Entscheidungen stellt sich auch für die Customer Data Platform die Qual der Wahl:
- Build: Einsatz der Google Cloud Platform mit ad-hoc und Realtime Nutzung aller Google Daten sowie flexiblem Anschluss eigener und fremder Systeme
- Buy: Lizenzierung einer “fertigen” Plattform, die zumeist auf den ersten Blick viele Vorteile verspricht
- Hybrid: Das beste aus beiden Welten!
Im Whitepaper zeigen wir die Vor- und Nachteile dieser Lösungen auf und geben einen ersten Einblick in die Welt der Lizenz-Anbieter.
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Dieses Update vom 4.1.2023 – Edition 2.0 des Whitepaper – ist eine umfangreiche Überarbeitung und Erweiterung des CDP Whitepaper. Diese Version umfasst eine Ergänzung in Kapitel 05 zum Thema Datentypen, Quellen & Profile einer CDP und erläutert detailliert in Kapitel 09 die Benefits einer CDP. Kapitel 11 skizziert die typische Systemlandschaft im Marketing und wie diese mit der CDP verknüpft ist. Kapitel 14 ergänzt die Vorteile und Möglichkeiten der Variante Hybrid, wenn es um die Entscheidung Build-or-Buy einer CDP geht. Kapitel 15 wurde um weitere Insights zum CDP Turbo Google Ads Data Hub ergänzt. Kapitel 17 befasst sich mit er Einführung einer CDP im Unternehmen und den zu berücksichtigenden Stakeholdern, Kapitel 18 ergänzt das CDP Operating Model. Die Case Studies in Kapitel 22 wurden um die Umsetzung für Falkensteiner Hotels & Residences erweitert.
