Dashboard Excellence: Ein Einsteiger-Guide
Management Summary
Wenn du das liest, hast du höchstwahrscheinlich schon einmal versucht, ein Dashboard zu lesen, und hattest Schwierigkeiten, es zu verstehen. Vielleicht hast du dich sogar schlecht gefühlt, weil du dir nicht sicher warst, ob die Zahlen den laufenden oder den letzten Monat betrafen. Vielleicht konntest du nicht erkennen, ob die verschiedenen Grautöne eines Donut-Charts die eine oder die andere Traffic-Quelle waren, weil sie nicht genug Kontrast hatten. Lass dich beruhigen: Du bist nicht allein. Die Welt des digitalen Marketings ist übersät mit Dashboards, die sich anfühlen wie ein Hindernislauf. In diesem Einführungsartikel über Dashboard Excellence zeige ich dir, wie du bessere Dashboards erstellen kannst – vom Denken wie die Zielgruppe deines Dashboards bis hin zu den häufigsten Fehlern, Best Practices und anderen Tricks.
Was Genau ist ein Dashboard?
In einem meiner ersten Jobs als Datenanalyseprofi sollte ich ein Dashboard erstellen, das von einer Abteilung genutzt werden sollte, die sich um den Kundensupport per Telefonanruf kümmert. Ihr Hauptziel war es, zu verstehen, wie viele Anrufe sie zu einem bestimmten Zeitpunkt erwarten mussten, damit sie ihre Kapazitäten spontan anpassen konnten. Das war möglich durch die Verfolgung von Online-Interaktionen, die zu aktiven Anrufen aus diesem Bereich des Unternehmens führten. Sie wollten mit einem Blick auf einen Bildschirm – der an der Wand befestigt war – erkennen können, ob sie den Fokus des Teams verlagern oder sogar die IT rufen mussten. Die Manager des Callcenters, für das ich arbeitete, konnten sich sicherlich nicht durch alle Webanalyse-Metriken wühlen, aber sie waren großartig darin, ihre KPIs zu verstehen.
Das hat mich schnell gelehrt, was ein Dashboard nicht sein sollte: eine Müllhalde für jede Metrik, die du jemals verfolgt hast. Es ist eine einzelne, fokussierte Leinwand, die zusammengehörige Daten sammelt, eine klare Ordnung vorgibt und innerhalb von Sekunden ein „Aha-Erlebnis“ liefert. Diese letzte Metrik, Sekunden, ist wichtig. Wenn Benutzer rätselhafte Beschriftungen anstarren, in Donut-Segmente hineinzoomen oder durch Registerkarten scrollen müssen, nur um die Grundlagen zu erfassen, hast du kein Dashboard gebaut, sondern eine lästige Pflicht.
Hör auf, Berichte und Dashboards zu verwechseln!
Berichte und Dashboards haben unterschiedliche Zwecke. Ein Bericht taucht tief in einen Datensatz ein und verweilt bei historischem Kontext. Ein Dashboard hingegen mischt mehrere Datenquellen zu einer Live-Momentaufnahme und lädt zur Interaktion durch Filter und Zeitbereichssteuerungen ein. Analysten lieben Berichte, weil sie jeden Faden aufnehmen können; Entscheidungsträger lieben Dashboards, weil sie schnell Klarheit bekommen. Sie zu verwechseln, sabotiert alle.
Die Drei Kern-Dashboard-Archetypen
Die Erstellung eines Dashboards beginnt damit, zu verstehen, wer es verwenden wird. Baue den falschen Typ für die falsche Zielgruppe, und sei dir sicher, dass sie den Fokus verlieren werden. Baue den richtigen Typ für die richtige Zielgruppe, und alle könnten befördert werden! Die meisten Dashboards fallen in einen von drei Archetypen:
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Operative Dashboards
Operative Dashboards fungieren als Kommandozentrale und verfolgen Live-Kampagnengeschwindigkeit, Werbeausgaben oder Site-Verfügbarkeit. Wie das Beispiel mit dem Callcenter-Team, das ich vorhin erwähnt habe: Muss jemand in Echtzeit im Auge behalten, ob etwas kaputt ist?
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Strategische Dashboards
Strategische Dashboards konzentrieren sich auf langfristige Ziele und Vorgaben (KPIs). Werden normalerweise an Personen geliefert, die die Antwort auf „Erreichen wir unser Monatsziel?“ wünschen.
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Analytische Dashboards
Analytische Dashboards bieten einen Sandkasten für Power-User, der es ihnen ermöglicht, Berichte aufzuschlüsseln, verschiedene Filter zu verwenden und ihre Expertise einzusetzen, um tief in die Daten einzutauchen und ihre Analysen durchzuführen.
Häufige Dashboard-Sünden (und warum sie wehtun)
Einige Designfehler sind bei Dashboards ziemlich verbreitet. Verwirrende Layouts zwingen Benutzer, mit KPIs Verstecken zu spielen, während Scrollen den Kontext außerhalb des Bildschirms begräbt, wo er vergessen werden könnte. Daten-Bloat – unnötige Dezimalstellen, redundante Metriken – schadet dem, was wertvoll ist, und kontextfreie Zahlen („Sitzungen: 12 430“) lassen Stakeholder raten, ob diese Zahl ein Grund zum Feiern oder zur Panik ist. Eine übermäßige Menge an Diagrammen ist eine weitere häufige Sünde: Messgeräte, 3D-Balken und unnötige Farbverläufe verursachen Kopfschmerzen, keine Erkenntnisse. Andere visuelle Unordnung, wie Schlagschatten, Icons, Regenbogen-Farbpaletten, fügt nichts Sinnvolles hinzu und lenkt die Aufmerksamkeit von dem ab, was wirklich zählt. Sie sparsam zu verwenden, mag in Ordnung sein, aber versuche, sie wegzulassen und zu sehen, ob es besser wird.
So Startest Du mit Dashboard Excellence
Beginne jedes Dashboard-Projekt mit der Frage, nicht mit den Daten. Stakeholder wachen selten mit dem Verlangen nach einer „Pivot-Tabelle von allem“ auf; sie wollen viel häufiger wissen, ob ihre Ausgaben Wachstum vorantreiben. Gestalte die gesamte Erfahrung ausgehend von dieser einen Frage. Als Nächstes erzwinge eine klare Struktur: Ordne Inhalte von links nach rechts und von oben nach unten an, platziere die Kern-KPIs above the fold (ohne Scrollen sichtbar) und verstecke Drill-Downs einen Klick entfernt. Prägnanz ist wichtig: Fasse Rohzahlen in Raten, Deltas, interne Teamziele und Benchmarks zusammen, damit Benutzer auf einen Blick immer „gut“ oder „schlecht“ sehen, und halte die Skalen konsistent. Denke daran, wenn eine Metrik nur „nice to have“ ist, ist es vielleicht besser, sie überhaupt nicht in das Dashboard aufzunehmen.
Storytelling verwandelt dann rohe Metriken in Bedeutung. Datenpunkte sind Legosteine; deine Erzählung ist das Handbuch, das sie in den Millennium-Falken verwandelt. Ordne Visualisierungen so an, dass jede die nächste logische „Warum?“-Frage beantwortet. Es ist viel einfacher, sich zu merken, was jeder Teil eines Dashboards kommunizieren soll, wenn korrelierte Visualisierungen nebeneinander liegen.
Bild: lego.com
Ich erinnere mich lebhaft daran, mit einer Firma zusammengearbeitet zu haben, die darauf bestand, ihre Farbpalette minutiös in Dashboards zu verwenden. Das Problem war, dass sie aus fünfzig Graustufen (glaub mir, nicht so sexy, wie es klingt) und Rot bestand. Das Ganze sah aus wie ein Fehlerfest. Gute Designprinzipien verstärken die Geschichte, die du erzählen möchtest: Verwende eine zurückhaltende Farbpalette (ungefähr 60 % neutral, 30 % Marke, 10 % Alarm), wähle Bildschirm-optimierte Schriftarten und lass weiße Flächen den Elementen Raum zum Atmen geben. Schließlich: Iteriere ohne Angst. Starte eine Version Eins, beobachte, wie echte Benutzer damit interagieren, und verfeinere. Tools wie Power BI, Tableau und Looker Studio ändern sich; die menschliche Kognition nicht. Benutzertests sind der schnellste Weg, um zu verstehen, ob du erfolgreich warst.
Tool-Agnostisch, Prinzipien-Besessen
Es spielt keine Rolle, ob du BigQuery in Looker Studio verwendest, DAX in Power BI schreibst oder eine Tableau-Visualisierung iterierst, die oben genannten Prinzipien gelten. Tools sind nur Fahrzeuge, du bist der Pilot. Du kannst ein verwirrendes Dashboard nicht retten, indem du die Plattform wechselst, genauso wenig, wie du ein schlechtes Buch reparieren kannst, indem du die Schriftart änderst – es sei denn, du fängst vielleicht mit Papyrus an.
Fazit
Ein Dashboard verdient den Titel „exzellent“, wenn es die Entscheidungszeit von Stunden auf Minuten verkürzt – idealerweise Sekunden. Alles darunter ist Lärm. Baue mit Absicht, erzähle eine knappe Geschichte und zwinge dein Publikum niemals, nach der Bedeutung zu suchen. Wenn du sehen willst, wie das in deiner Organisation aussieht, lass uns reden. Exzellente Dashboards zu erstellen, die das Wachstum vorantreiben, ist eine unserer Spezialitäten.