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Was können GA4 Predictive Audiences und wie setze ich sie in meinen DV360 Kampagnen ein?

von Dorina Nagy

26. November 2024

Lesedauer: 3 Minuten

Management Summary

Predictive Audiences in Google Analytics 4 (GA4) bieten Unternehmen die Möglichkeit, auf Basis von Machine Learning (ML) gezielte Marketingstrategien und Vorhersagemodelle zu erstellen. Diese Funktion nutzt historische Daten und identifiziert Verhaltensmuster, um zukünftige Aktionen der Nutzer vorherzusagen, wie zum Beispiel die Wahrscheinlichkeit eines Kaufs oder einer Abwanderung. Diese Daten sind besonders wertvoll und können dann sowohl für die Analyse als auch in den digitalen Kampagnen genutzt werden, um die User gezielt anzusprechen.

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Was sind Predictive Audiences?

Eine Predictive Audience (auf Deutsch: Prognosezielgruppe) ist eine Zielgruppe mit mindestens einer Bedingung, die auf einem Predictive Metric (Prognosemesswert) basiert. Es kann beispielsweise eine Zielgruppe für Nutzer festgelegt werden, die in den nächsten sieben Tagen wahrscheinlich etwas kaufen werden.

Predictive Metrics sind mit ML angereicherte Metriken, die das zukünftige Verhalten von Usern vorhersagen können. Diese sind: Purchase Probability (Kaufwahrscheinlichkeit), Churn Probability (Abwanderungswahrscheinlichkeit) und Predicted Revenue (prognostizierter Umsatz).

Die Verfügbarkeit von Predictive Audiences hängt davon ab, ob die zugrunde liegenden Predictive Metrics alle Voraussetzungen für die Verwendung erfüllen:

Sie benötigen eine Mindestanzahl von positiven und negativen Beispielen für Käufer und abgewanderte Nutzer. Mindestens 1.000 wiederkehrende Nutzer müssen in den vorhergehenden 28 Tagen an 7 Tagen die Bedingung „Vorhersagbar“ (Kauf oder Abwanderung) ausgelöst haben. Bei mindestens 1.000 Nutzern darf das nicht der Fall gewesen sein.
Die Modellqualität muss über einen bestimmten Zeitraum aufrechterhalten werden. Weitere Informationen zu möglichen Maßnahmen Ihrerseits, damit Ihre Property für Prognosemesswerte infrage kommt
Damit Daten zur Kaufwahrscheinlichkeit und zum prognostizierten Umsatz für eine Property zurückgegeben werden können, muss sie die Events “purchase” (empfohlen für die manuelle Erfassung) und/oder “in_app_purchase” (automatisch erfasst) senden. Wenn Sie das Event “purchase” erfassen, müssen Sie auch die Parameter “value” und “currency” für das Event erfassen. Weitere Informationen

Predictive Audiences Erstellen

Predictive Audiences können sehr leicht im GA4 Interface mithilfe von bestehenden Vorlagen erstellt werden.

In GA4 unter “Admin” (Zahnradsymbol), navigieren Sie zum Bereich “Data Display” und klicken Sie auf “Audiences”. Dann klicken Sie auf “New audience” (Sie brauchen dafür zumindest Marketer Rolle auf Property Ebene)

Danach klicken Sie unter “Suggested Audiences” auf “Predictive”.

Vorgeschlagene Predictive Audiences, die die Voraussetzungen für die Prognosemodellierung erfüllen, sind mit “Ready to use” gekennzeichnet. Klicken Sie auf eine der Vorlagen und passen Sie diese mit den Zielgruppenlisten an Ihre Anforderungen an.

Wenn Sie eine Vorhersagebedingung beim Erstellen einer Zielgruppe bearbeiten möchten, wählen Sie eine der Konfigurationsoptionen aus:

Höchstwahrscheinlich… (einschließlich der obersten N % der Nutzer)
Am unwahrscheinlichsten… (einschließlich der unteren N % der Nutzer)
Benutzerdefiniert (Prozentbereich eingeben oder Schieberegler auf der rechten Seite verwenden, um einen Bereich auszuwählen)

Wenn Sie einen benutzerdefinierten Bereich verwenden, können Sie mithilfe der Schieberegler sehen, wie viele Nutzer enthalten sind und wie hoch die Wahrscheinlichkeit ist, dass sie die vorhergesagte Bedingung erfüllen. Bei einem größeren Bereich sind zwar mehr Nutzer enthalten, aber bei einem größeren Teil davon ist die Wahrscheinlichkeit geringer, dass sie die Bedingung erfüllen.

Vorteile und Anwendungsbereiche von Predictive Audiences

Einer der Vorteile von GA4 Predictive Audiences ist, dass diese über alle verknüpften Produkte genutzt werden können, wie z.B. Google Ads, DV360 und SA360.

Außerdem ist der Einsatz von diesen Audiences besonders im Remarketing sinnvoll.

Nutzer, die kurz vor einer Conversion stehen, lassen sich leichter davon überzeugen, diese Conversion oder Key Event auszuführen. Haben User sich beispielsweise Produktdetails angesehen oder Artikel in ihren Einkaufswagen gelegt, signalisieren sie damit ein starkes Interesse an diesen Produkten. Mit einer überzeugenden Nachfolgeaktion über eine gut durchdachte Remarketing-Kampagne können Sie User den letzten Anstoß zum Abschluss der Conversion geben.

Äußerst wertvoll ist daneben auch der Anwendungsbereich in Kampagnen, wo User, die ihr Interesse aus irgendeinem Grund verloren haben, re-engagiert werden sollen. Solche User weisen nämlich eine höhere Abwanderungsrate (Churn Rate) auf, in der Vergangenheit waren sie aber auch schon einmal interessiert.

Mit dieser Strategie können Sie diese Nutzer noch einmal ansprechen und sie beispielsweise an die Vielfalt der Produkte, deren Qualität und den Preis bzw. an die praktischen Versand- und Rückgabeoptionen erinnern. Auch mit Sonderangeboten können Sie Nutzern zeigen, wie wichtig sie Ihnen sind.

Fazit:

Zusammengefasst bieten Predictive Audiences in GA4 eine Möglichkeit, durch datengestützte Vorhersagen personalisierte und effiziente Marketingkampagnen zu gestalten, die sowohl die Kundenbindung stärken als auch die Conversions steigern können. Mit GA4s Machine Learning können tiefgreifende und für Ihre Property spezifische Verhaltensmuster ermittelt werden, die ein besonders wertvolle Datenbasis für Remarketing und Re-Engagement Kampagnen sicherstellen.

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