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Innovation aus Österreich: e-dialog entwickelt KI-Lösung für datengetriebene Mediaplanung

BREE erstellt Mediabudget-Empfehlungen und Erfolgsprognosen auf Basis tagesaktueller Kampagnendaten

e-dialog präsentierte die Lösung erstmals beim Horizont Werbewirkungsgipfel in Wien (Fotocredit: Horizont, Johannes Brunnbauer)

05.November 2024

Die Digitalagentur e-dialog hat eine KI-Lösung präsentiert, die auf Basis von Kampagnendaten Empfehlungen für die Verteilung von Mediabudget und Umsatzprognosen erstellt. Die Budget Recommendation Engine von e-dialog, kurz BREE, ist eine Eigenentwicklung des Cloud & Data-Science-Teams der Agentur. Technisch basiert BREE auf einem bayesianischen Attributionsmodell, ergänzt durch eine leicht zu bedienende Benutzeroberfläche.

Andrea Swift, CEO e-dialog (Fotocredit: Katharina Schiffl)

“Bis heute tun sich viele CMOs schwer damit, eine scheinbar einfache Frage zu beantworten: Wie profitabel sind meine Kampagnen? In einzelnen Kanälen findet man vielleicht eine Antwort, aber oft fehlt das Gesamtbild. Es bleibt unklar, welchen Beitrag jeder Kanal zum Gesamterfolg leistet. Mit BREE kommen wir der Wahrheit einen Schritt näher und damit auch unserem Anspruch, datengetriebene Mediaplanung zu betreiben”, kommentiert Andrea Swift, CEO der e-dialog Gruppe.

Die Kernfunktion von BREE ist es, auf Basis von Erfolgsdaten vergangener Werbekampagnen Empfehlungen für die Budgetverteilung auf unterschiedliche Kanäle zu errechnen. Marketingteams können der Engine entweder das zur Verfügung stehende Gesamtbudget oder das zu erreichende Ziel (z. B. ein bestimmter Umsatz) vorgeben. BREE schlägt eine Budgetverteilung vor und prognostiziert die Zielerreichung. “Bei Tests mit Echtdaten erreichten diese Prognosen eine statistische Genauigkeit von 90% – klar über der Benchmark anderer Tools. Durch den Einsatz von Machine Learning, in Kombination mit Expertenwissen, ist die Engine in der Lage, aus analysierten Marketingdaten zu lernen und Prognosen für eine optimale Budgetverwendung abzugeben“, betonen die Lead Engineers des Projekts, Akinwande Komolafe und Christian Reisner. Zusätzlich stellt BREE den Beitrag jedes Kanals zum definierten Ziel dar und vergleicht diesen mit dem eingesetzten Budget.

Tobias Kellner, Head of Cloud & Data Science bei e-dialog (Fotocredit: e-dialog)

“BREE schafft eine kanalübergreifende Sicht auf die Kampagnenperformance, und zwar mit tagesaktuellen Daten. Besonders interessant ist die Möglichkeit, mit unterschiedlichen Szenarien zu spielen und sich den Erfolg verschiedener Pläne vorhersagen zu lassen. CMOs können damit Strategien vergleichen, bevor sie Geld für Tests ausgeben”, erklärt Tobias Kellner, Head of Cloud & Data Science bei e-dialog.

Iris Handlsberger, Director Media Consulting & Campaign Strategy bei e-dialog (Fotocredit: Katharina Schiffl)

Geeignet ist die Budget Recommendation Engine von e-dialog vor allem für Unternehmen mit großen Werbeetats, die auf Kampagnendaten von mindestens einem Jahr zugreifen können. “Eine solide Datenstrategie und Data Ownership sind Voraussetzungen für eine erfolgreiche Implementierung. BREE ist keine Plug-and-Play-Lösung, sondern ein innovatives Werkzeug, mit dem unsere Kund*innen noch bessere Media-Entscheidungen treffen können. Machine Learning ist unschlagbar darin, aus einer gigantischen Menge an Daten ein Gesamtbild zu schaffen. Das ersetzt aber weder eine Marketingstrategie noch eine Mediaberatung”, ergänzt Iris Handlsberger, Director Media Consulting & Campaign Strategy bei e-dialog.

Rückfragen richten Sie bitte an:

Markus Widmer

e-dialog GmbH

0043 676 510 4519

presse@e-dialog.group

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