Falkensteiner profitiert von 1st Party Data durch den Aufbau einer CDP mit der GMP

29.03.2022
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Lesedauer: 5 min.
Falkensteiner profitiert von 1st Party Data durch den Aufbau einer CDP mit der GMP

Einleitung

Falkensteiner Hotels & Residences ist eine Premium-Hotelmarke. Die Hotels entsprechen einem gehobenen 4- bis 5-Sterne-Standard und bedienen die Reisemotive „Aktiv“, „Genuss“, „Unterhaltung“ oder „Entschleunigung“. Durch die gehobene Positionierung und besondere Produktausrichtung werden besonders fokussierte Zielgruppen in den Marketingaktivitäten angesprochen. e-dialog schaffte mit einer Customer Data Plattform die Basis, um diese Zielgruppen weiter zu identifizieren, effizienter anzusprechen und so das Marketingbudget effektiver einzusetzen.

Ziele

  • Insights zu Benutzern und Kunden
  • Steigerung des Effizienz der Zielgruppenansprache
  • Steigerung der Effektivität von Marketingbudgets

Für eine High-End-Hotelmarke tragen personalisierte Services zu einer perfekten Customer Journey bei. Wir freuen uns sehr, dass wir dieses Maß an Individualisierung nun auch auf unser Marketing ausdehnen und unseren Gästen ein erstklassiges Erlebnis bieten können.

Christoph Crepaz, Geschäftsführer Marketing & Vertrieb

Maßnahmen

Die Verbindung der wertvollen 1st-Party-Daten von Falkensteiners aus Buchungssystemen, CRM- und Marketingautomatisierung mit den Benutzersignalen aus programmatischen und sozialen Kanälen ermöglicht eine einheitliche Sicht auf Benutzer, Segmentierung und personalisierte Aktivierung. Mit der Google Marketing Platform und ihrer Integration in die Cloud Platform wurde eine Customer Data Platform aufgebaut, um bessere Ergebnisse zu erzielen und in der Privacy-First-Welt gerüstet zu sein.

Diese Innovation hebt Falkensteiner auf ein neues Level und ermöglicht eine Vorreiterrolle.

Specialization Marketing Analytics Google Cloud

Ergebnisse

  • Single Customer View über alle Touchpoints hinweg
  • Datenvereinheitlichung entlang der Customer Journey
  • Bessere Marketingergebnisse durch Aktivierung in allen Kanälen inkl. Marketingautomatisierung, Onsite und Social
  • Besseres Verständnis des Nutzerverhaltens und der Möglichkeiten
  • Demokratisierung von Daten
  • Aktivierung von KI-basierten Audiences & Predictions
  • Integrierte Tools und Kanäle
  • User Journeys (bislang)
  • Wochen für Implementierung & Rollout
Frau mit Brille und Kopfhörern arbeitet zu Hause am Laptop und blickt in die Kamera. KI-generiertes Bild.
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