Galeria: Mit Google Cloud AI von der Vision zur messbaren Performance
Kurz zusammengefasst
Wie schafft ein traditionsreiches Handelsunternehmen den Sprung zur agilen, KI-gestützten Retail-Brand? Galeria zeigt gemeinsam mit e-dialog, wie der Einsatz von Google Cloud AI nicht nur das Einkaufserlebnis modernisiert, sondern auch den Business Case für Innovation direkt durch messbare Performance-Steigerungen belegt. Das Ziel: Eine hocheffiziente, personalisierte Digital Journey, die echten Business Value schafft.
Personalisierung als Umsatztreiber – Validierung der Vertex AI Search
Business Case 1
Personalisierung als Umsatztreiber – Validierung der Vertex AI Search
Galeria belegt durch ein wissenschaftliches Test-Setup von e-dialog, dass KI-gestützte Personalisierung in der Suche zweistellige Umsatzsteigerungen erzielt und die technologische Transformation damit direkt profitabel macht.
Business Case 1
Herausforderung:
Die bisherige Suche war am Limit. Der Wechsel zu Vertex AI Search bedeutete eine Umstellung auf nutzungsbasierte Kosten – Galeria benötigte daher vor dem Rollout den statistischen Beweis für den kommerziellen Upside.
Maßnahmen:
e-dialog etablierte ein präzises Validierungs-Framework:
- Data Hygiene: Optimierung der Produktfeeds für das Modell-Training.
- Wissenschaftliches Testing: Groß angelegter A/B-Test (1,5 Mio. Sessions).
- Precision Tracking: Granulare Zuordnung jedes Euro Umsatz zum KI-Ergebnis.
Ergebnisse:
Der Test bewies: KI-Relevanz zahlt sich aus. Trotz stabiler Klickraten stieg die Kaufabsicht massiv an.
- % Revenue Rate Lift
- % Purchase Rate (Conversion) Lift
- % Add-to-Cart Lift
Wir wollten die Zukunft der Suche gestalten, mussten aber sicher sein, dass der Business Case hält. e-dialog hat uns geholfen, das zu validieren. Überzeugt haben uns nicht die Versprechen der KI, sondern die Zahlen im Test. Der Umsatzanstieg von 15 % hat bewiesen, dass der Schritt in diese neue Technologie genau richtig war.
Eine skalierbare Video-Engine durch Generative AI
Business Case 2
Eine skalierbare Video-Engine durch Generative AI
Galeria skaliert die Content-Produktion durch eine von e-dialog entwickelte KI-Engine auf bis zu 250.000 Videos in drei Monaten und reduziert dabei die Kosten sowie den Zeitaufwand um 90 %.
Business Case 2
Herausforderung:
Produktvideos sind für den gesamten Katalog traditionell zu teuer und zeitaufwendig. Galeria suchte eine Lösung, um hochwertigen Video-Content effizient und im großen Stil automatisiert zu erstellen.
Maßnahmen:
Einsatz von Google Vertex AI VEO zur Automatisierung:
- Produktion: Erstellung von 180°-Orbit-Shots und KI-generierten Szenen.
- Infrastruktur: e-dialog entwickelte eine High-Performance Architektur auf der GCP.
- Qualität: Integration eines automatisierten Moduls zur Sicherung der Brand Consistency.
Ergebnisse:
Galeria etablierte eine Video-Engine, die Kosten und Zeitaufwand radikal minimiert.
- Produktvideos produziert in 3 Monaten
- % Brand Consistency durch KI-Qualitätsprüfung
- % Kostenersparnis im Vergleich zur traditionellen Produktion
Die Integration von VEO ermöglicht es uns, die traditionellen Zeit- und Kostenhürden der Studio-Videoproduktion zu überwinden. Durch die großflächige Erstellung hochwertiger Produktvideos entwickeln wir nicht nur das digitale Einkaufserlebnis weiter, sondern positionieren Galeria als agilere, KI-getriebene Marke im Wettbewerb.
Fazit: Truth in Numbers – Warum ganzheitliche KI-Strategien gewinnen
Die Cases zeigen: Innovation braucht keine Vorschusslorbeeren, sondern Validierung. Während die Personalisierung der Suche (Case 1) die nötige Relevanz schafft und durch direkte Umsatzsteigerungen das Budget für weiteres Wachstum sichert, ermöglicht die Gen AI Video Engine (Case 2) die effiziente Skalierung von emotionalem Content.
Key Takeaways für dein Business:
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01
Performance finanziert Fortschritt
Nutze saubere A/B-Tests, um den ROI neuer Technologien nachzuweisen – so wird KI vom Kostenfaktor zum Renditetreiber.
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02
Skalierbarkeit durch Infrastruktur
Ein smartes Cloud-Setup (GCP) bewältigt massive Content-Mengen ohne explodierende Kosten zu produzieren.
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03
Customer Experience als Ziel
Ob präzisere Suche oder dynamische Videos – am Ende gewinnt die Marke, die den Nutzer*innen die relevantesten Erlebnisse bietet.
Fotocredit Portraitfotos Bert Middendorp: StudioF_YvonneFetz
