Verbesserte Nutzererfahrung durch Echtzeit-Monitoring: Telefónica setzt auf GCP und KI

Verbesserte Nutzererfahrung durch Echtzeit-Monitoring: Telefónica setzt auf GCP und KI

Einleitung

e-dialog führte eine Lösung ein, die Website-Daten nahezu in Echtzeit in der Google Cloud analysiert und O2 Telefónica automatisch benachrichtigt, wenn ein Problem auftritt. Der Ansatz besteht aus zwei in GCP entwickelten Pipelines: einer Trainingspipeline und einer Echtzeitvorhersage.

Herausforderung

Die rechtzeitige Erkennung von Ausfällen oder Problemen und die anschließende Behebung dieser Probleme sind entscheidend für einen reibungslosen Website-Betrieb und eine hervorragende Benutzererfahrung. Je früher ein Problem erkannt wird, desto schneller kann es behoben werden. Herkömmliche, manuelle Methoden sind zu langsam, um auf plötzliche Änderungen im Nutzerverhalten zu reagieren, was sich auf die Reaktionszeiten und die Nutzerzufriedenheit auswirkt.

Unsere auf Google Cloud basierende Anomalie-Erkennungslösung hat unsere Fähigkeit, Probleme schnell zu identifizieren und zu lösen, erheblich verbessert, wodurch Störungen minimiert und ein reibungsloses, ununterbrochenes Erlebnis für unsere Website-Nutzer gewährleistet wird. Dieser proaktive Ansatz hilft uns, ein hohes Maß an Zuverlässigkeit und Nutzerzufriedenheit aufrechtzuerhalten.

Gerald Maier

Senior Analytics Engineer, Telefónica Germany

Maßnahmen

Die entwickelte Trainingspipeline transformiert historische Google Analytics 4-Daten in BigQuery und trainiert ein ML-Lernmodell, um das erwartete Verhalten für verschiedene Metriken, wie z. B. Traffic & Produktseitenaufrufe, zu bestimmen. Das Modell analysiert dann kontinuierlich Daten nahezu in Echtzeit, um die Wahrscheinlichkeit von Anomalien abzuschätzen. Das System alarmiert die Beteiligten und liefert zusätzliche Statistiken über das LookerStudio-Dashboard.

Ergebnisse

Die Implementierung der Google Cloud Monitoring- und Anomalieerkennungslösung hat die Betriebszeit und Zuverlässigkeit der Website verbessert, indem Änderungen nahezu in Echtzeit erkannt und die App- und Web-Teams umgehend benachrichtigt wurden. Schnellere Reaktionszeiten haben unsere Fähigkeit verbessert, Probleme auf der Website proaktiv anzugehen, was zu einer höheren Benutzerzufriedenheit und einem geringeren potenziellen Umsatzverlust geführt hat.

6-12x

schnellere Reaktionszeit

Engagement

> 62.000 Klicks

Effizienz

Relevanz

1,68% Klickrate

  • x schnellere Reaktionszeit
  • Klicks + Engagement
  • % Klickrate + Relevanz
Frau mit Brille und Kopfhörern arbeitet zu Hause am Laptop und blickt in die Kamera. KI-generiertes Bild.