Wie Manor CLV-Daten für die Aktivierung nutzt und den ROAS um 25 steigert
Einleitung
Mit dem Aufbau eines Data Warehouse gelingt Retailer Manor die erfolgreiche Monetarisierung von Daten.
Diese Fallstudie zeigt, wie der Retailer seine Datenaktivierung in der Google Marketing Platform steigern konnte, und zwar durch wertbasiertes Bieten auf Basis des Customer Lifetime Value. Ziel war nicht nur die Datenaktivierung, sondern auch das Verknüpfen von Datenquellen, um einen ganzheitlichen Überblick über die Customer Journey zu erhalten. Das integrierte System aus Firestore, sGTM und der Google Marketing Platform arbeitet nahtlos zusammen. Das Ergebnis war eine äußerst erfolgreiche Kampagne mit einer ROAS-Steigerung von 25 %.
Herausforderung
Manor ist die größte Warenhausgruppe der Schweiz und ein Omnichannel-Händler mit 59 Filialen. Der Online-Shop wurde kürzlich neu lanciert. Obwohl Manor über umfangreiche Kundendaten in seinem CRM und der Customer Data Platform verfügt, war es eine Herausforderung, diese Daten neben den Zielgruppen auch für Online-Gebote zu aktivieren.
Dank der Expertise von e-dialog konnten wir unsere First-Party-Daten erfolgreich im Marketing einsetzen. Die partnerschaftliche Zusammenarbeit hat nicht nur unser Wissen über unsere Zielgruppe gestärkt, sondern auch nachhaltige Erfolge unserer Marketingkampagnen ermöglicht.
Paul Bahr
Director Digital Marketing, Manor AG
Maßnahmen
Da bereits eine Cloud-basierte CDP und ein serverseitiger Google Tag Manager vorhanden waren, bestand das Ziel darin, den Customer Lifetime Value von Millionen von Kunden mithilfe der Firestore-Integration und einer benutzerdefinierten Umsatzanpassung in den Bidstream von DV360 zu integrieren. Wir haben den Algorithmus dazu gebracht, höhere Gebote für wertvollere Kunden abzugeben. Dies führte zu besseren Ergebnissen und steigerte die Conversions und den ROAS (Return on Ad Spend).
Ergebnisse
Alle Maßnahmen ermöglichten die Nutzung der wertvollen First-Party-Daten von Manor durch die Weitergabe wertvoller First-Party-Daten an Drittanbietersysteme über serverseitiges Tracking unter Wahrung der Nutzerdaten. Dadurch wurden wertvolle Zielgruppen fürs Targeting geschaffen und die Gebote können angepasst werden, um den ROAS langfristig positiv zu beeinflussen.
- % Matchrate / Übereinstimmungsrate
- Wochen Implementierungsdauer und Rollout
