Innovative Ad Collisions Optimierung mit KI und dem Ads Data Hub für Magenta Telekom
Einleitung
Ad Collisions (mehrfache Bannereinblendungen auf derselben Website) sind eine große Herausforderung im Programmatic Advertising, denn sie sorgen für eine ineffiziente Verteilung des Mediabudgets sowie mögliche Performance-Einbußen. Um diese Problematik zu lösen, setzte e-dialog für Magenta Telekom erstmalig einen innovativen Lösungsansatz mit dem Ads Data Hub (ADH) um.
Ziele
- Minimierung von Ad Collisions im Programmatic Advertising
- Effizienz-Steigerung des Mediabudgets
Unser Mediabudget konnten wir mithilfe der Analysen und Empfehlungen von e-dialog erfolgreich effizienter einsetzen.
Herbert Schöberl, Senior Vice President Digitalization, Magenta Telekom
Strategie
- Verbesserte und erweiterte Suchanzeigen-Strategie
- Kampagnen aufgeteilt in Neu- und Bestandskunden
- Benutzerdefinierte Floodlight Dimensionen in SA360
Maßnahmen
Um die Ad Collisions für Magenta Telekom zu minimieren, identifizierten unsere Programmatic ExpertInnen in Zusammenarbeit mit unserem Cloud & Data Science Team mithilfe von Rohdaten im ersten Schritt Domains mit hoher Collision Rate und schlechter Performance, um diese auf eine Blacklist zu setzen. Domains mit hohem Volumen und hoher Collision wurden im Detail beleuchtet, um hier eine jeweils individuelle, datenbasierte Entscheidung treffen zu können.
Der Ads Data Hub wird inzwischen bei uns auch für die Analyse, Generierung und Optimierung von Audiences genutzt. Insbesondere in Hinblick auf Datenschutzrichtlinien ist diese Vorgehensweise beispielhaft, denn die Erstellung von Audiences erfolgt immer zu 100 % datenschutzkonform in einem sogenannten “data clean room”: Einer datengeschützten, geschlossenen Umgebung, in der Marketer auf Impression-Level Data zugreifen und diese mit ihrer 1st-Party Data abgleichen können.
Siegfried StepkeGründer und Geschäftsführer, e-dialog
Der Algorithmus zur Vermeidung von Ad Collisions
Ergebnisse
Nach erfolgreicher Analyse konnten die Domains ermittelt werden, welche den größten Impressions-Verlust durch Collisions aufweisen, sowie klare Empfehlungen hinsichtlich der Blacklist-Domains gegeben werden. Ebenso wurden die “Musterschüler” unter den Domains erfasst – jene Seiten, bei denen die Collision Rate am niedrigsten ist.
- Ad Impressions
- % CPA (Cost per Action)
- % Collision Rate
- % KUR (Kosten-Umsatz-Relation)
Ausgezeichnet!
Dieses Projekt wurde für die Shortlist des iab webAD 2022 ausgewählt.
