AI Commerce Search: Verwandle jede Suche in einen Verkauf
Wir integrieren die KI-Suchmaschine von Google in deinen Webshop und optimieren deine Produkt-Feeds – so wandeln wir Suchanfragen in messbaren Umsatz um, und das in einer sicheren Google Cloud-Umgebung.
So wird die KI-gestützte Commerce-Suche zu deinem Wettbewerbsvorteil
Die herkömmliche Website-Suche basiert auf der exakten Übereinstimmung von Suchbegriffen. Wenn Käufer Begriffe falsch schreiben, umgangssprachliche Formulierungen verwenden oder ein allgemeines Bedürfnis beschreiben, versagen herkömmliche Suchmaschinen – was zu hohen Absprungraten und Umsatzverlusten führt.
Die Stichwortsuche lässt Kunden abwandern. Die absichtsgesteuerte KI-Suche sorgt dafür, dass sie zu Käufern werden.
Wir kombinieren die KI-Technologie von Google für den Einzelhandel mit der Tracking- und Katalog-Expertise von e-dialog, um deinen Umsatz pro Besucher*in zu maximieren – sicher, skalierbar und messbar.
Die KI-basierte Commerce-Suche – Teil von „Gemini Enterprise for Customer Experience“ – verändert die Produktsuche grundlegend. Basierend auf dem Knowledge Graph von Google und für den E-Commerce optimierten LLMs versteht sie in Echtzeit die Absicht, den Kontext und das Nutzerverhalten. Da sie vollständig in deiner privaten europäischen Google Cloud-Instanz betrieben wird, verwandelt sie jede Suchleiste in einen personalisierten Konversionsmotor.
*Vertex AI war die ursprüngliche Bezeichnung der Google-Lösung für AI Commerce Search.
Traditionelle Site Search vs. e-dialog AI Commerce Search
| Feature / Business Area | Herkömmliche Onsite-Suche | Mit e-dialog & AI Commerce Search |
|---|---|---|
| Suchverständnis | Starre Keyword-Übereinstimmung; versagt bei Tippfehlern, komplexen Suchanfragen oder natürlicher Sprache. | Semantisches Verständnis natürlicher Formulierungen, Sprache, Bilder und mehrstufiger Dialoge. |
| Produktranking | Statische manuelle Regeln oder einfache Beliebtheitskennzahlen. | Dynamisches KI-Ranking in Echtzeit auf Basis individueller Verhaltenssignale und Konversionsziele. |
| Katalogqualität | Erfordert endloses manuelles Tagging und manuelle Synonymlisten. | Automatisierte Feed-Anreicherung mithilfe von LLMs, um fehlende Attribute und Produkt-Tags zu ergänzen. |
| Merchandising-Steuerung | Das Übersteuern von Algorithmen beeinträchtigt oft die Suchrelevanz. | Händlergesteuerte Merchandising-Konsole (Boost/Bury, Pinning), die innerhalb der KI-Sicherheitsgrenzen arbeitet. |
| Datensicherheit | Undurchsichtige SaaS-Plattformen mit gemeinsam genutzten Datenmodellen. | 100 % Datenhoheit innerhalb deines sicheren, DSGVO-konformen Google Cloud-Tenants. |
Was AI Commerce Search für deinen Shop leistet: 3 Modi der Produktsuche mit AI Commerce Search
Eine Plattform. Drei Modi. Stöbern, Suchen und dialogorientierter Handel – alles auf Basis von Googles Knowledge Graphs, Web-Signalen und für den Handel optimierten LLMs, die auf deiner eigenen Google Cloud-Instanz ausgeführt werden.
Durchsuchen & Suchen: Intelligentere Suche, die die Absicht des Nutzers versteht
Die KI-gestützte Commerce-Suche versteht natürliche Sprache, geht mit Rechtschreibfehlern um und liefert semantisch relevante, personalisierte Ergebnisse, die auf Produkte mit höherer Konversionsrate ausgerichtet sind. KI-gesteuerte Rankings und Katalogoptimierungen passen sich in Echtzeit an jede*n Nutzer*in an, um den Umsatz pro Besucher*in zu maximieren.
Conversational-Commerce-Agent
Ermögliche es deinen Kunden, so einzukaufen, wie sie sprechen. Der Conversational-Commerce-Agent ermöglicht mehrstufige Dialoge, die Suche per Sprache und Bild sowie eine geführte Produktsuche – direkt auf deiner Website oder in deiner App. Kunden beschreiben, was sie benötigen; der Agent findet es.
Und kein erzwungener Chat: Ein intelligenter Intent-Klassifikator erkennt, wie der jeweilige Kunde einkauft. Einfache, präzise Suchanfragen liefern weiterhin klassische Suchergebnisse; offene, explorative Fragen führen zu einem geführten Gespräch.
Personalisierte Empfehlungen
Verwandle jeden Seitenbesuch zu einem personalisierten Einkaufserlebnis. Die Empfehlungsfunktion von AI Commerce Search analysiert Verhaltenssignale in Echtzeit und liefert Empfehlungen wie „Das könnte dir auch gefallen“, „Häufig zusammen gekauft“ und „Aktuelle Trends“ – automatisch und in großem Umfang.
Mehr als nur Suche: Entwickle deine eigenen KI-Lösungen
AI Commerce Search ist ein einsatzbereites Produkt. Wenn du noch einen Schritt weiter gehen möchtest – etwa mit maßgeschneiderten KI-Agenten, der Generierung von Medien oder RAG-Assistenten auf Basis deiner eigenen Daten –, entwickeln wir diese auf der Gemini Enterprise Agent Platform.
Wie setzt e-dialog die KI-gestützte Produktsuche für dich um?
Unser strukturierter Prozess gewährleistet eine schnelle Amortisationszeit und eine Lösung, die sich auch nach der Einführung kontinuierlich verbessert.
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01
Workshop & Katalog-Audit
Wir analysieren deine bestehende Suchkonfiguration, die Qualität des Produkt-Feeds und die Suchmuster deiner Kunden, identifizieren schnelle Erfolgsmöglichkeiten und definieren Erfolgskennzahlen (KPIs), noch bevor auch nur eine einzige Zeile Code geschrieben wird.
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02
Kataloganbindung & Feed-Anreicherung
Wir binden deinen Produkt-Feed, Kategorien und Metadaten ein und strukturieren und reichern diese für die KI-Modelle von Google an. Fehlen Attribute, nutzen wir die Katalog-Anreicherung, um die Lücken automatisch zu schließen.
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03
Ereignis-Tracking & Signale
Wir implementieren die Verhaltenssignale, die die AI Commerce Search nutzt, um die Ergebnisse für jeden einzelne*n Nutzer*in in Echtzeit zu personalisieren und zu ranken.
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04
Konfiguration von Ranking & Merchandising sowie A/B-Tests
Wir konfigurieren Boosting-Regeln, Filter, Synonyme und A/B-Tests, um die KI-generierten Ergebnisse an deine Merchandising-Strategie anzupassen, ohne dabei die Personalisierungslogik zu überschreiben.
Warum e-dialog dein strategischer Partner für KI-gestützte Suche ist
Expertise im Bereich E-Commerce-Suche
Strategie & Daten
Jahrzehntelange Erfahrung in den Bereichen Data Science und E-Commerce.
Expertise im Bereich E-Commerce-Suche
Expertise auf Augenhöhe – Die Implementierung einer KI-Suche ist mehr als nur eine technische API-Anbindung. Sie erfordert fundierte Tracking-Konzepte, Feed-Qualitätssicherung und die Optimierung der Konversionsrate, um einen echten geschäftlichen ROI zu gewährleisten.
Proaktive Beratung: Wir überprüfen kontinuierlich deine Suchprotokolle, um nicht bediente Suchabsichten und Lücken im Katalog zu identifizieren.
Messbare Wirkung: Wir belegen den Erfolg durch transparente A/B-Tests und eine saubere GA4-Tracking-Integration.
Führender Google Cloud-Reseller
Technik & Lizenzierung
Direkter Zugang zu Google-Technologien, Beta-Funktionen und Fördermitteln.
Führender Google Cloud-Reseller
Vollständige Datenhoheit – Als zertifizierter Google Cloud-Partner implementieren wir Lösungen direkt in deiner eigenen Infrastruktur. Deine Daten bleiben dein Eigentum und sind durch europäische Datenschutzgesetze geschützt.
Vorteile der Google-Partnerschaft: Profitiere von direkten Supportkanälen, Beta-Zugang und möglicher Kofinanzierung durch Google für dein Projekt.
Skalierbare Architektur: Basierend auf der Google Cloud-Laufzeitumgebung, um massive Traffic-Spitzen (z. B. am Black Friday) ohne Leistungseinbußen zu bewältigen.
FAQ: Häufig gestellte Fragen zu AI Commerce Search
Wie schnell kann e-dialog die AI Commerce Search implementieren?
Die technische Integration ist in der Regel innerhalb weniger Wochen abgeschlossen; eine vollständige Migration von einer bestehenden Suchmaschine zu einem laufenden A/B-Test dauert in der Regel etwa zwei bis drei Monate, abhängig von der Komplexität deiner aktuellen Konfiguration und der Qualität deiner Produktdaten. Unser Workshop und die Katalogprüfung zu Beginn legen den Zeitplan für deinen konkreten Fall fest.
Funktioniert die AI Commerce Search mit maßgeschneiderten Shop-Plattformen oder mit Shopify, SAP Hybris und Magento?
Ja. AI Commerce Search lässt sich über APIs integrieren und arbeitet parallel zu deiner bestehenden Shop-Plattform, unabhängig davon, ob es sich um ein Standardsystem oder eine maßgeschneiderte Lösung handelt. Dein Frontend bleibt unverändert, während Google Cloud die Suchergebnisse, die Katalogstruktur und die zugrunde liegenden Ereignisse bereitstellt.
Wie weist e-dialog die Steigerung der Konversionsrate durch AI Search nach?
Wir führen einen A/B-Test durch, bei dem wir AI Commerce Search mit dem bisherigen Suchsystem vergleichen. Wir legen die KPIs im Vorfeld fest (Conversion-Rate, Umsatz pro Besucher, Suchabbruchrate, „Keine Ergebnisse gefunden“-Rate) und messen die Auswirkungen transparent, bevor wir das System vollständig einführen.
Wie wird der Datenschutz (DSGVO/GDPR) bei Google AI Commerce Search gehandhabt?
Dein Katalog und deine Verhaltensdaten verbleiben in deiner eigenen Google Cloud-Instanz. Die Daten werden verwendet, um die Ergebnisse für deine Kunden zu personalisieren und zu ordnen; sie dienen nicht dazu, Modelle für andere Unternehmen zu trainieren.
Was ist der Unterschied zwischen AI Commerce Search und Vertex AI Search for Retail?
Es handelt sich um dasselbe Kernprodukt. Ja. Google hat das Produkt mehrmals umbenannt: Was als Retail API und Recommendations AI begann, wurde zu Vertex AI Search for Retail, dann zu Vertex AI Search for Commerce und heißt nun AI Commerce Search, Part of Gemini Enterprise for Customer Experience. Gleiche Technologie, kontinuierlich weiterentwickelt, aktueller Name.
