Kein Tool, auch nicht Google Analytics, kann die Wahrheit für sich beanspruchen. Die Customer Journey ist so komplex geworden, dass Werbewirkung aus drei unterschiedlichen Perspektiven betrachtet werden muss: via klassische Attribution, statistisch über MMMs und mit Experimenten, die den inkrementellen Wert von Kanälen bewerten. Wir haben es auf der Bühne mit praktischen Beispielen gesehen: Nichts davon ist banal, aber alles machbar.

In Zukunft wird GA4 mindestens zwei dieser Sichtweisen abdecken. Die plattformübergreifende Performance-Messung wird durch Integrationen zu Meta, TikTok und Snapchat deutlich leichter. Wenn alle Kanäle hier zusammenlaufen, werden auch MMM-Features machbar. Die vorgestellte Alpha kann schon jetzt die Effektivität von Kanälen bewerten und Optimierungen für Mediabudgets vorschlagen.

Noch können die eingebauten KI-Assistenten in Google Analytics vor allem Daten darstellen, ohne dass man einen neuen Report bauen muss. Der bei der Konferenz vorgestellte, von uns entwickelte KI-Agent der DA Direkt Versicherung ist deutlich mächtiger: Er findet nicht nur selbstständig Anomalien, sondern liefert auch die Gründe mit. Der Zeitraum zwischen “Problem erkannt” und “Problem gelöst” wird so immer kürzer.

Organischer Traffic geht zurück; wir wissen jetzt dank unserer Traffic-Studie, wie stark. Die entscheidende Frage ist nicht mehr, wie wir den alten Traffic zurückholen, sondern wie wir unsere Wirkung im digitalen Raum messen. Disziplinen wie SEO, GEO und SEA müssen hierfür enger zusammenwachsen.

Solange Marketing nur in Impressionen und Klickpreisen denkt, bleibt es in den Augen vieler CFOs eine Kostenstelle. Wir müssen den Einfluss auf Business-Ziele wie den Umsatz eindeutig belegen. Das gelingt nur mit einer starken Datenbasis – und es liegt an uns, diese zu schaffen.