Retail Therapy: Wie GALERIA mit GMP und GCP das ultimative Einkaufserlebnis geschaffen hat

Da sich die Verbraucheranforderungen weiterentwickeln, stehen führende Online-Händler wie GALERIA unter dem Druck, stärker personalisierte Angebote und eine bessere Website-Funktionalität bereitzustellen.
Mithilfe der Empfehlungs- und Such-KI von Google setzte e-dialog eine Lösung um, die Usern relevante Produktempfehlungen und personalisierte Sucherergebnisse bietet.

zweitgrößter Warenhauskonzern Europas mit Hauptsitz in Essen, DE
131 Standorte
rund 18.000 Mitarbeiter:innen

Projektzeitraum: 2021 bis 2022

Herausforderung

Skalierbarkeit, Flexibilität, beschleunigte Verarbeitung und automatisierte Sicherheit sind allesamt erfolgsentscheidend – und müssen nahtlos in die Benutzersignale und über die gesamte Wertschöpfungskette hinweg integriert werden.

Mit seinem umfangreichen und dynamischen Produktkatalog benötigte GALERIA eine Lösung, die sich schnell integrieren lässt – und das vollständig automatisiert. Als Google Cloud- und Google Marketing Platform-Partner war e-dialog der ideale Partner, um bei der Implementierung der richtigen Lösung zu helfen.

Ziele

Bessere User-Experience durch Personalisierung
Optimierung der Conversion Rate

Personalisierte Einkaufserlebnisse sind unerlässlich, um uns dabei zu helfen, unsere Geschäftsziele zu erreichen. Durch die Partnerschaft mit Google und e-dialog haben wir eine ausgeklügelte Bereitstellung erreicht und profitieren von ständiger Optimierung.

Michael DrexlerDirector E-Commerce, GALERIA Karstadt Kaufhof GmbH

Maßnahmen

Mithilfe der Empfehlungs- und Such-KI von Google erstellte das Team eine Lösung, die den Verbrauchern relevante Produktempfehlungen in großem Maßstab und mit personalisierten Suchergebnissen gab. Untermauert wurde der neue Ansatz von der Google Cloud Platform – insbesondere ihren Echtzeitsignalen und Maschine Learning-Fähigkeiten.

Ergebnisse

Personalisierte Empfehlungen basierend auf Benutzersignalen lieferten verbesserte Einkaufserlebnisse, verbesserte Konversionsraten und höhere Bestellwerte. Außerdem wurden mehr als 800 linguistische, Filter- und Geschäftssignale auf jede Suchanfrage angewendet – was dazu beitrug, Suchabbrüche durch Suchfunktionen in Google-Qualität zu reduzieren.

17.2 %

Such-Conversion-Rate

100 %

personalisierte User Experience

+ 800

Signale werden auf jede Suche angewendet

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