mit Cloud & Data Science Vorhersagemodellen
Relevanz ist heute das wichtigste Erfolgskriterium, um Kund*innen mit Werbebotschaften zu erreichen. Dafür ist die Personalisierung von Marketingkampagnen an allen Touchpoints der Customer Journey unerlässlich.
Aber wie kann ein Advertiser wissen, wann welche Botschaft oder welches Angebot zur gewünschten Conversion führt? Daten sind hier der Schlüssel. Prädiktive Vorhersagemodelle werden eingesetzt, um Kunden nach der Wahrscheinlichkeit zu kategorisieren, dass sie in der Customer Journey vorankommen. Ist ein Kaufabschluss zu erwarten oder wird der User doch eher abspringen oder eine andere Conversion erzielen?
In jedem dieser Fälle muss der User mit der entsprechenden Kommunikation oder einem attraktiven Angebot abgeholt werden. Der Advertiser kann seinen Einsatz anhand der Wahrscheinlichkeit anpassen uns so die Werbeeffizienz steigern.
ohne Machine Learning Vorkenntnisse.
Dieses Whitepaper gibt eine Einführung in die prädiktive Modellierung und ihre Verwendung bei der Vorhersage von Customer Journeys. Insbesondere sehen wir uns die
Detailliert zeigen wir, wie Sie diese Erkenntnisse für die Personalisierung von Kampagnen und Kundenerlebnissen nutzen können.
Für den technischen Aspekt der Modellierung führen wir Sie mit einem Step by Step Leitfaden durch das Setup von Predictive Modelling in der Google Cloud Platform.
Vorhersage der Customer Journey für die Personalisierung von Marketingkampagnen
Dieses Whitepaper umfasst
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