Emil Frey verbessert die User Journey und verdoppelt die Conversion-Rate mit GMP & GCP
Einleitung
Emil Frey betreibt schweizweit rund 60 Autohäuser und vertritt rund 30 verschiedene Automobilmarken. Durch die Konsolidierung und Optimierung der Marketingmaßnahmen in Google Marketing Platform und Google Cloud Platform konnte e-dialog eine Steigerung der Marketingeffizienz und Verbesserung der Personalisierung für Emil Frey erzielen.
Herausforderung
Als wichtiger Akteur in seinem Bereich und mit ehrgeizigen Wachstumsplänen machte sich Emil Frey daran, personalisiertere digitale Marketingmöglichkeiten zu erkunden – die es ihnen ermöglichen würden, ihren Umsatz zu steigern, indem sie mit den Kunden im Markt in Kontakt treten, die am wahrscheinlichsten kaufen.
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Ziele
- Verbesserung der Customer Journey durch Personalisierung
- Einführung von Purchase Propensity Modeling
- Konsolidierung und Aktivierung von Marketing-Daten
- Verbesserung der Medieneffizienz
Das Projekt hat bewiesen, dass die Konsolidierung und Aktivierung unserer Daten mithilfe der Google Marketing Platform und der Google Cloud Platform ein grundlegender Schritt zur Steigerung der Marketingeffizienz und Verbesserung der Personalisierung ist.
Henri Lyon, Direktor, Emil Frey AG, Marketing Services
Maßnahmen
Die Zusammenarbeit mit Emil Frey startete e-dialog mit der Konsolidierung der Kampagnenaktivitäten in Campaign Manager 360 (CM360) und Display & Video 360 (DV360). Als zweiter Schritt wurden über Googles Studio personalisierte Mitteilungen in drei Sprachen erstellt. Danach wurde ein Kaufneigungsmodell (Purchase Propensity Model) basierend auf Rohdaten aus dem Web-Tracking erstellt und über BigQuery genutzt. Schließlich wurden Leistungs- und Interaktionsdaten von CM360 verwendet, um die ideale Kontakthäufigkeit pro Funnel-Stufe zu ermitteln, um die Medieneffizienz zu verbessern.
Ergebnisse
Emil Frey verzeichnete bei einer Reihe von KPIs Zuwächse – trotz anhaltender politischer und sozialer Unruhen in ganz Europa. Beispielsweise wurde durch automatisiertes Frequency Capping über Ads Data Hub viel Zeit bei der Kampagnenverwaltung eingespart.
Das Unternehmen hat außerdem seine Conversion-Rate mehr als verdoppelt, während sich die Kosten pro Lead fast halbiert haben. Darüber hinaus schnitten Zielgruppen mit Conversion-Neigung im Zeitrahmen nach dieser Fallstudie um 1650 % besser ab als die ähnliche Zielgruppenkontrollgruppe.
- % Conversion-Rate
- % CPL / Kosten pro Lead
- % Conversions