Skalierbare, KI-gestützte Empfehlungen steigern das Content-Engagement für KURIER
Kurz zusammengefasst
Wie gelingt eine plattformübergreifende Inhaltssuche bei rasant steigenden Nutzerzahlen? Für das KURIER Medienhaus hat e-dialog eine skalierbare Recommendation Engine auf der Google Cloud Platform (GCP) aufgesetzt. Durch den gezielten Einsatz von Vertex AI Recommendations for Media lassen sich hochrelevante Artikel-Empfehlungen in Echtzeit ausspielen. Diese Case Study zeigt dir, wie moderne Medienhäuser ihr User Engagement und die langfristige Retention optimieren – für eine nahtlose und personalisierte Content Discovery über alle digitalen Touchpoints hinweg.
Herausforderung
Nach den Relaunches der Website (Februar 2024) und der mobilen App (Oktober 2024) rechnete KURIER mit massiven Traffic-Spitzen. Dem bisherigen Legacy-Anbieter fehlte es an Skalierbarkeit und Personalisierung, um die Kundenbindung (Retention) über E-Mail, Web und Mobile hinweg nachhaltig zu stärken. KURIER suchte eine zukunftssichere, KI-gestützte Engine. Diese sollte plattformübergreifend hochrelevante Artikel ausspielen und selbst bei Peak-Nutzung eine nahtlose Performance garantieren.
Die Implementierung von Vertex AI Recommendations stellt sicher, dass wir unser prognostiziertes Nutzerwachstum bewältigen und unseren Leser*innen endlich die tiefgehende, personalisierte Inhaltssuche bieten können, die sie auf allen Kanälen erwarten. Diese Form von skalierbaren, KI-gesteuerten Insights ist entscheidend für unsere zukünftigen Kundenbindungsziele.
Maßnahmen
Die Lösung bestand darin, eine skalierbare Recommendation Engine auf der Google Cloud Platform (GCP) aufzubauen. Das Kernstück bildet Vertex AI* Recommendations for Media: Auf Basis von Echtzeit-Nutzerverhalten wurden Empfehlungs-APIs erstellt und gezielt auf die CTR optimiert. Automatisierte Pipelines importieren die Medienkatalog-Daten sowie historische Nutzer-Events (via Google Tag Manager) für das Modelltraining. Dank der tiefen GCP-Expertise und der bewährten Erfahrung von e-dialog wurde die leistungsstarke KI-Engine schnell konzipiert und erfolgreich bereitgestellt.
Ergebnisse
Die Implementierung schuf ein skalierbares, KI-gestütztes Fundament für die personalisierte Bereitstellung von Inhalten, das monatlich 70 Millionen Anfragen problemlos verarbeitet. Durch die Auslieferung hochwertiger Empfehlungen via API erzielte das Projekt eine absolute Steigerung der CTR um 3,1 % sowie ein relatives Plus von 24 %. Diese plattformübergreifende Integration generiert über 150.000 zusätzliche Klicks pro Monat und stärkt das Engagement nachhaltig – von der E-Mail bis zum Webauftritt.
- % CTR Steigerung relative lift
- % CTR Steigerung absolute lift
- Klicks pro Monat
