Data Clean Up in Looker Studio – Entferne leere GA4 Parameter
Management Summary
Es wird Zeit für einen Neujahrsputz! Starte 2023 mit einer sauberen Datenansicht in deinem Looker Studio Dashboard und nutze unsere Tricks, um leere Felder in deinen Charts zu verbergen.
Woher kommen leere Werte in Google Analytics?
Vor allem in Google Analytics 4 tauchen oftmals Parameter mit leeren Feldern auf, die nicht befüllt, aber dennoch übergeben werden. Hierfür gibt es mehrere Gründe: zum einen kann der GA4 Parameter vorsätzlich leer übergeben werden, z.B. wenn bei Multiple Choice Auswahl keine Option gewählt wurde oder eine vorherige Auswahl der Optionen wieder herausgenommen wird. Wenn die leeren Felder jedoch keine analytische Bedeutung im Graphen haben, sollten sie aus der Visualisierung herausgefiltert werden. Folgendes Beispiel lässt sich mit den Daten des Google Analytics Demo Accounts ‘GA4 Google Merchandise Store’ veranschaulichen:
Dimension = shopping_tier
Metric = Event Count
Problem
Bei 12 Ereignissen wurde die Custom Dimension shopping_tier mit einem leeren Wert übergeben. Für die Analyse sind diese Ergebnisse nicht relevant.
Momentan gibt es in Looker Studio keine einfache Lösung, um leere Felder z.B. mit einem Filter zu exkludieren.
Lösung:
Eine mögliche Lösung besteht aus zwei Schritten:
- Erstelle ein neues benutzerdefiniertes Feld, welches mit Hilfe der CASE WHEN Funktion den leeren Wert mit einem Platzhalter Wert ersetzt, hier ‘empty’:
Diese Funktion ersetzt das leere Feld (= kein Wert, auch kein Leerzeichen) mit dem String ‘empty’. Wenn ein Wert bereits übergeben wird, sichert der zweite Teil der Funktion, dass dieser Wert auch weiterhin übergeben wird (‘ELSE shipping_tier’).
links: Dimension = shipping_tier
rechts: Dimension = shipping_tier ‘empty’
- Mit dem neu erstellten Feld lässt sich nun der Wert ‘empty’ mit einem Filter extrahieren.
In der finalen Datenansicht läuft der leere GA4 Parameter Wert nun nicht mehr ein.
Fazit:
Je nach GA4 Setup, können leer übergebene Werte eine unterschiedliche Bedeutung bei der statistischen Auswertung haben. Dies sollte immer mit dem Konzept abgeglichen werden, um wichtige Erkenntnisse nicht zu manipulieren oder zu eliminieren. Wenn die leeren Werte allerdings keine statistische Aussagekraft haben, können Dashboards mithilfe dieser Lösung optimiert werden.
