von Tobias Kellner
Generative KI (GenAI) revolutioniert die Kund*innenansprache. Mithilfe von GenAI lässt sich echte Hyperpersonalisierung auf individueller Ebene erreichen. Statt breiter Segmente erhält jede*r Nutzer*in einzigartige Inhalte. Durch GenAI können maßgeschneiderte Bilder und Videos in Echtzeit erstellt werden. Dies steigert die Relevanz enorm. Wichtig ist die Kombination von GenAI mit einer Customer Data Platform (CDP). So lassen sich Kund*innendaten optimal nutzen. Die Erstellung erfordert Expertise bei Prompts und Qualitätssicherung. Unternehmen wie Galeria setzen bereits auf KI für personalisierte Erlebnisse und testen Erfolge mit A/B-Tests. GenAI ist kein Ersatz für Kreativität, sondern ein starker Partner für Performance.
Wir verbinden kreative Umsetzung mit datengetriebener Expertise, um für Ihre Kampagne herausragende Ergebnisse zu erzielen.
Mehr ErfahrenPersonalisierte Erlebnisse im Online Shopping – wie könnte das aussehen? Hier ein Beispiel:
Viele kennen Personalisierung. Inhalte werden an Segmente angepasst. Man nutzt historische Daten für Vorhersagen. Hyperpersonalisierung geht viel weiter. Sie schafft maßgeschneiderte Inhalte für jede*n einzelne*n Nutzer*in. Das Erlebnis ist einzigartig. Hyperpersonalisierung nutzt Echtzeitdaten. Anpassungen erfolgen sofort. Statt manueller Regeln steuert KI die Ausspielung basierend auf Nutzer*inneninteraktionen. Das Ziel: Maximale Relevanz für jede*n Kund*in.
Vergleich Personalisierung vs. Hyperpersonalisierung, Quelle: e-dialog
Generative KI (GenAI) ist der Schlüssel zur Skalierung von Hyperpersonalisierung. Durch sie kann Content automatisiert erstellt und angepasst werden.
Mithilfe von GenAI lassen sich Nutzer*innendaten analysieren. Sie ermöglicht es, Präferenzen und Verhalten zu verstehen. Basierend darauf können passende Text- und Bildvorschläge generiert werden. Diese Anpassung geschieht dynamisch und in Echtzeit. Jede*r Nutzer*in sieht Inhalte, die genau auf ihn*sie zugeschnitten sind.
Mithilfe von GenAI lassen sich völlig neue Bilder und Videos erzeugen. Es ist möglich, bestehende Produktbilder in neue Kontexte zu setzen. Modelle können ausgetauscht oder Produkte in Bewegung versetzt werden. Führende Tools wie Google Imagen 3 für Bilder oder Google Veo 2 für Videos, oft über Plattformen wie Vertex AI zugänglich, zeigen eindrucksvoll, was heute möglich ist. So entstehen unzählige Varianten visuellen Contents. Diese sind auf individuelle Vorlieben oder demografische Merkmale abgestimmt.
Ein wichtiger Aspekt bei der Nutzung solcher Tools ist die rechtliche Sicherheit. Renommierte Anbieter wie Google bieten für bestimmte Dienste, die über ihre Cloud-Plattform laufen, unter Umständen juristische Vorteile. Dazu kann beispielsweise eine Freistellung bei Copyright-Ansprüchen Dritter gehören, die sich auf die generierten Inhalte beziehen. Dies bietet Unternehmen zusätzliche Sicherheit bei der Verwendung von KI-generierten Bildern und Videos, vorausgesetzt, die Nutzung erfolgt verantwortungsbewusst und gemäß den Nutzungsbedingungen des Anbieters.
Beispiele für KI-generierte Bilder, Quelle: e-dialog
Guter Content ist wichtig. Das Creative ist der stärkste Hebel für den Verkaufserfolg. Laut Nielsen Catalina Solutions beeinflusst das Creative den Sale zu 49%. Media-Planung macht nur 30% aus, die Marke 21%. Hyperpersonalisierter Content von GenAI bekämpft „Creative Fatigue“. Er sorgt für anhaltend hohes Engagement und bessere Performance-Werte.
Die Theorie klingt gut. Doch wie sieht die Umsetzung aus?
Stelle dir einen Online-Shop vor. Standard-Produktbilder sind oft statisch. Mit GenAI kannst du diese Bilder verwandeln:
Das erweckt Produkte zum Leben. Es fördert die Vorstellungskraft der Kund*innen.
Finde mehr Informationen zur Asset-Erstellung und GenAI-Tools in unserem Blog:
Galeria nutzt Google KI-Technologie. Ziel ist ein nahtloses, personalisiertes Einkaufserlebnis. Sie testen zum Beispiel Produktvideos gegen statische Bilder im A/B-Test. So optimieren sie die Conversion Rate.
KI im Einsatz zur Hyper-Personalisierung bei Galeria & A/B-Test auf zwischen Bild- und KI-Generiertem Video auf der Galeria-Website, Quelle: e-dialog
Daten sind die Basis. Eine Customer Data Platform (CDP) sammelt und organisiert Kund*innendaten. Diese Daten können durch GenAI genutzt werden, um personalisierten Content zu erstellen. Die CDP identifiziert Kund*innenpräferenzen. GenAI ermöglicht dann die Generierung passender Bilder oder Videos. Jede*r Kund*in sieht zum Beispiel Schmuck an einem Model, das seinen*ihren Vorlieben entspricht. Die Kombination aus CDP und GenAI ermöglicht echte Hyperpersonalisierung.
Jede*r Kunde*in sieht unterschiedliche Bilder mit unterschiedlichen Produkten und Personen, die von persönlichen Vorlieben, der geografischen Lage und vielen anderen Faktoren abhängen.
AI & GenAI kombinieren, Quelle: e-dialog
Du interessierst dich für eine Customer Data Platform? Unser Whitepaper bietet dir einen Leitfaden, wie du die Herausforderung von Datenkonsolidierung, Aktivierung und Personalisierung entlang der Customer Journey meistern kannst.
GenAI-Tools sind mächtig. Aber gute Ergebnisse erfordern Know-how. Es braucht Expertise in Prompt Engineering. Ein einfacher Prompt liefert oft keine guten Bilder. Ein professioneller, detaillierter Prompt ist nötig. Auch Qualitätssicherung durch Kreativ-Profis ist entscheidend. KI ist ein Werkzeug, kein Ersatz für menschliche Kreativität und Kontrolle.
Hyperpersonalisierung ist mehr als ein Trend. Sie ist die nächste Stufe der Kund*innenansprache. Generative KI ist die Technologie, die sie in großem Maßstab ermöglicht.
Die wichtigsten Punkte zusammengefasst:
Unternehmen, die jetzt auf Hyperpersonalisierung mit GenAI setzen, sichern sich einen Wettbewerbsvorteil. Sie bieten Kund*innen relevantere Erlebnisse und steigern ihren Erfolg.
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