Wie Bing ChatGPT verwendet, um das Sucherlebnis zu verbessern

Dieser Artikel erklärt, wie KI eine bessere Benutzererfahrung in Suchanzeigen bieten kann und wie die größten Suchplattformen damit arbeiten.

ChatGPT und das Versprechen personalisierter Suchergebnisse

Seit seiner Veröffentlichung im November 2022 hat ChatGPT viel Aufmerksamkeit auf sich gezogen, und viele spekulieren, dass es den Suchmaschinenmarkt verändern könnte. Die kürzlich erfolgte Einführung von Bing, das auf dem für die Suche optimierten Sprachmodell der nächsten Generation von OpenAI basiert, hat diese Überzeugung bestärkt.

Es gibt mehrere Gründe, warum eine von ChatGPT oder einem anderen ähnlichen Sprachmodell betriebene Suchmaschine die Dominanz von Google bei der Suche herausfordern könnte. Erstens können diese Modelle natürliche Sprache genauer und effektiver verstehen und interpretieren, was zu relevanteren und personalisierteren Suchergebnissen führt. Darüber hinaus kann ChatGPT lernen und sich an Benutzerverhalten, Vorlieben und Absichten anpassen, wodurch die Suchergebnisse kontextbezogener werden. Es gibt jedoch einige inhärente Nachteile bei der Verwendung von Sprachmodellen für die Suche, wie z. B. sachliche Fehler und veraltete Daten. Um diese Herausforderungen zu bewältigen, werden Anstrengungen unternommen, aktuellere Suchergebnisse in das Sprachmodell zu integrieren. Auf diese Weise können Benutzer auf die relevantesten und genauesten Informationen zugreifen und ihre Sucherfahrung verbessern.

Insgesamt dürfte die Veröffentlichung von ChatGPT und anderen fortschrittlichen Sprachmodellen den Suchmaschinenmarkt aufrütteln und Google’s Beinahe-Monopol bei der Suche herausfordern. Angesichts der laufenden Bemühungen, die Genauigkeit und Relevanz von Suchergebnissen zu verbessern, wird es interessant sein zu sehen, wie diese neue Technologie die Zukunft der Suche prägt.

Der Aufstieg der Conversational AI

ChatGPT ist ein KI-gestütztes Tool, mit dem Benutzer einzigartige Textinhalte erstellen können. Durch das Stellen von Fragen, das Anbieten kreativer Aufforderungen und die Nutzung seiner Fähigkeiten kann ChatGPT eine Vielzahl von Inhaltstypen generieren, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Gedichte, Lieder, Essays und Kurzgeschichten. Betrachten Sie das folgende Beispiel, in dem der Chatbot gebeten wird, Ideen für den Geburtstag eines 10-Jährigen zu liefern:

Beispiel ChatGPT

ChatGPT hat im Januar, nur zwei Monate nach dem Start, schätzungsweise 100 Millionen aktive Benutzer pro Monat erreicht und ist damit die am schnellsten wachsende Verbraucheranwendung in der Geschichte. Neben der kostenlosen Version bietet OpenAI auch eine Premium-Version des Dienstes namens ChatGPT Plus für 20 US-Dollar pro Monat an.

Microsoft hat kürzlich bestätigt, dass es eine „Multimilliarden-Dollar“-Investition in OpenAI tätigt, das Unternehmen hinter dem viralen neuen KI-Chatbot-Tool namens ChatGPT. Die Investition verschafft Microsoft einen Vorteil gegenüber seinen Konkurrenten, darunter Google, Amazon und Meta in der schnell wachsenden KI-Branche.

Google hat kürzlich auch seine KI-Technologie Bard auf den Markt gebracht, um mit dem beliebten Sprachmodell ChatGPT von Open AI zu konkurrieren. Bard ist ein dialogorientierter KI-Chatbot, der nicht nur qualitativ hochwertige Antworten liefert, sondern auch komplexe Informationen vereinfachen kann. Unten ist ein Screenshot von Bard aus der Ankündigung von Google, der die chatbasierte Oberfläche zeigt:

Beispiel Bard, Quelle: Google

Google’s Bard funktioniert ähnlich wie ChatGPT, da es Benutzern ermöglicht, mit dem Chatbot durch Konversation zu interagieren. Dieser neue Chatbot basiert auf Google’s Language Model for Dialogue Application (LaMDA), wobei das Unternehmen angibt, dass es sich um eine leichtere Version des Originals handelt. Bard steht derzeit zum Testen durch eine begrenzte Gruppe von Benutzern zur Verfügung und wird voraussichtlich in naher Zukunft öffentlich zugänglich sein.

Die vorschnelle Enthüllung und die unzureichenden Details rund um Bard sind klare Anzeichen für die „Code Red“-Situation, die nach der Veröffentlichung von ChatGPT im vergangenen Jahr bei Google aktiviert wurde. Obwohl die zugrunde liegende Technologie von ChatGPT nicht bahnbrechend ist, hat die Entscheidung von OpenAI, das System als kostenloses Online-Tool bereitzustellen, unzählige Personen mit dieser innovativen Art der automatisierten Textgenerierung vertraut gemacht. Die Auswirkungen waren erheblich, mit Debatten über die Auswirkungen von ChatGPT auf Bildung, Beschäftigung und – von besonderem Interesse für Google – die Zukunft der Online-Suche.

Darüber hinaus enthüllte Google eine Zusammenarbeit mit Anthropic, einem 2021 gegründeten Startup, das einen KI-Chatbot namens Claude ähnlich wie ChatGPT entwickelt hat. Google hat eine Investition von 300 Millionen US-Dollar in Anthropic bereitgestellt, das dafür verantwortlich sein wird es mit ChatGPT aufzunehmen und gleichzeitig die Bedeutung der KI-Sicherheit betont.

Berichten zufolge will der chinesische Suchriese Baidu einen ChatGPT-ähnlichen KI-Dienst einführen, der Benutzern Konversationsergebnisse liefert. Dieser Service wird auf dem Ernie-System des Unternehmens aufbauen, einem groß angelegten maschinellen Lernmodell, das jahrelang trainiert wurde, um sich in der Generierung und dem Verständnis natürlicher Sprache hervorzuheben.

Unterdessen entwickelt auch Alibaba, ein weiterer E-Commerce-Riese in China, einen Konkurrenten zu ChatGPT und hat bestätigt, dass es intern im Unternehmen getestet wird. Diese Bemühungen von Alibaba sind nur eines von vielen Beispielen für Technologieunternehmen, die bestrebt sind, das Potenzial der Chatbot-Technologie zu erkunden.

Darüber hinaus erweitert die Cloud-Einheit von Amazon ihre Partnerschaft mit Hugging Face, einem KI-Startup, das eine ChatGPT-Alternative entwickelt. Dieser Schritt ist das jüngste Beispiel dafür, dass die großen Technologieunternehmen Partnerschaften mit Verbündeten auf dem wachsenden Markt für generative KI-Systeme eingehen.

Neues Bing: Suche mit KI neu erfinden

Microsoft hat die Interaktion von Benutzern mit Suche, Browser und Chat neu gestaltet, indem es sie in ein einheitliches Erlebnis eingebunden hat. Die neue Chat-Oberfläche in diesem neuen Bing ähnelt einer Messaging-App, bei der Sie nicht nur eine typische Suchergebnisseite sehen, sondern eine Konversations-UI. Die neue Benutzeroberfläche vereint Suche und Chat in einer einzigen Oberfläche, in der Benutzer einfach hin und her wechseln können, indem sie auf UX-Elemente auf der Seite klicken oder einfach nach oben und unten scrollen oder wischen. Sie können Bing beispielsweise eine Frage stellen oder um Hilfe bei der Planung einer Reise bitten, und Bing gibt eine vollständige Reiseroute zurück, die Sie möglicherweise auf dieser Reise verfolgen möchten. Sie können Bing dann auch bitten, eine Reiseroute zu erstellen, die Sie mit Ihrer Familie teilen können, und Bing gibt eine besser lesbare Liste der zu besuchenden Orte zurück.

Beispiel Microsoft Bing Chat, Quelle: Microsoft

Im obigen Beispiel wurde Bing gebeten, Orte zum Besuchen vorzuschlagen, die 3 Flugstunden von London entfernt sind, und der Chatbot antwortet mit den verschiedenen Optionen und Links zu Informationsquellen.

Zusammen mit der überarbeiteten Chat-Oberfläche hat Microsoft KI auch auf den zentralen Suchalgorithmus angewendet. Dies hatte zur Folge, dass die Bing-Suchmaschine jetzt auch für einfache Suchanfragen genauere und relevantere Ergebnisse liefert. Darüber hinaus verwendet die neue Version des Bing-Chats ein OpenAI-Sprachmodell der nächsten Generation, das viel leistungsfähiger als ChatGPT ist und speziell für die Suche angepasst wurde. Es nutzt wichtige Erkenntnisse und Fortschritte von ChatGPT und GPT-3.5 und ist noch schneller, genauer und leistungsfähiger.

Prometheus Modell Microsoft Bing, Quelle: Microsoft

Bing integriert den Suchindex geschickt in das Sprachmodell, indem es die Ergebnisse der Suche in ChatGPT einspeist und gleichzeitig die weitaus häufigeren Aktualisierungen des Suchindex (Crawling von Websites) im Gegensatz zu dem weniger häufigen aber sehr teuer zu trainierenden großen Sprachmodell nutzt. Microsoft nennt dies das Prometheus-Modell, eine Ebene, die mit ChatGPT über die Suchergebnisse des Index interagiert. Dies verwendet den Bing Chat Orchestrator, um lange semantische Abfragen aufzunehmen, und sendet mehrere Suchen an den Index, wie im obigen Bild gezeigt.

Prometheus setzt auf Grounding, was die Auswahl geeigneter interner Abfragen und die Nutzung entsprechender Bing-Suchergebnisse beinhaltet. Dies ist entscheidend, da es das Modell mit aktuellen und relevanten Informationen versorgt und letztendlich Ungenauigkeiten reduziert. Mit anderen Worten, das Modell verwendet Bing-Daten, um Informationen zu analysieren, und dies wird durch den Bing Chat Orchestrator erleichtert. Im letzten Schritt ergänzt Prometheus die Chat-Antwort mit relevanten Bing-Suchantworten, die Informationen zu Wetter, Aktien, Sport, Nachrichten und mehr umfassen können. Dieser Ansatz verbessert die Benutzererfahrung, indem er sie immersiver macht und die Fähigkeiten von Bing nutzt. Darüber hinaus kann Prometheus durch die Bing-Grounding-Technik Referenzen in die Chat-Antwort einbetten, sodass Benutzer auf diese Quellen zugreifen und die Informationen bestätigen können, indem sie darauf klicken. Dies ist entscheidend für die Förderung einer florierenden Webumgebung und bleibt eines der Hauptziele von Bing.

Sie können tatsächlich in der Benutzererfahrung die Suchen sehen, die Bing plus Prometheus in Ihrem Namen ausgibt.

Quelle: e-dialog

Als Nächstes erklären wir, wie das neue Bing funktioniert, indem wir ein Beispiel eines hypothetischen Benutzers heranziehen, der nach günstigen Flugtickets sucht. Wie bereits oben erwähnt, ist das Prometheus-Modell eine Ebene, die sowohl mit dem Sprachmodell als auch mit dem Suchindex interagiert. Es verwendet den Bing Chat Orchestrator, der wie folgt funktioniert: Zunächst wandelt er die natürlichsprachliche Suchanfrage des Benutzers in eine KW-Suche (Keyword-Suche) nach dem Index um, wie aus dem folgenden Screenshot ersichtlich ist.

Quelle: e-dialog

Bitte beachten Sie, dass die Eingabeaufforderung ein längerer Text in natürlicher Sprache sein könnte, wie z. B. „Können Sie bitte ein paar günstige Flugtickets bereitstellen? Ich interessiere mich für einen Flug nach Frankfurt, Deutschland.“ Das Analysieren der Eingabeabfrage würde zu derselben KW-Suche in Richtung des Suchindex führen, indem der Rest der Informationen ignoriert wird, da sie für den Index irrelevant sind.

Um zu verstehen, wie die Suchergebnisse in der Antwort des Modells kombiniert werden, haben wir dieselbe Keywordsuche auf der Registerkarte Bing-Suche durchgeführt:

Aus dem obigen Bild stammen die drei besten organischen Ergebnisse von Travelocity, Expedia und Skyscanner. Wenn Sie die organischen Ergebnisse mit der Antwort des Sprachmodells vergleichen, können Sie leicht erkennen, dass die drei von ChatGPT bereitgestellten Optionen die drei besten organischen Ergebnisse als Quellen verwenden.

Die zweite Information, die der Bing Chat Orchestrator verwendet, ist die Eingabeaufforderung an das Modell, um relevante Antworten zu generieren. Dies wird erreicht, indem die Website (organisches Ergebnis) analysiert wird, um den relevanten Auszug zu den Schlüsselwörtern zu finden, und dieser in eine Eingabeaufforderung umgewandelt wird, die zusammen mit anderen relevanten Informationen wie Geo-Standort, Konversation usw. als Eingabe für das GPT-Modell angegeben wird. Dies wird so oft wie nötig wiederholt. Auf diese Weise enthält die Antwort nicht nur den Verweis auf die gecrawlte Website, sondern auch den für die Keywords relevanten Text unter Verwendung bestimmter Informationen aus der Website.

So beschreibt Microsoft den Prozess:

“The orchestrator in parallel actually parses the documents that assigns, and identifies important and relevant pieces of information. This orchestrator is, by nature, curious, and if it comes across something particularly interesting or insightful, it actually starts that same cycle again. This virtuous loop results in a package of information that informs and fuels the responses you are seeing. This magic combination of reasoning capabilities with fresh contextual data sparks the innovative and groundbreaking combination that powers the new Bing.”

Übersetzt:

„Der Orchestrator analysiert parallel dazu tatsächlich die Dokumente, die er zuweist, und identifiziert wichtige und relevante Informationen. Dieser Orchestrator ist von Natur aus neugierig, und wenn er auf etwas besonders Interessantes oder Aufschlussreiches stößt, beginnt er tatsächlich denselben Zyklus erneut. Diese positive Schleife führt zu einem Informationspaket, das die Reaktionen, die Sie sehen, informiert und fördert. Diese magische Kombination aus logischen Fähigkeiten mit frischen kontextbezogenen Daten entfacht die innovative und bahnbrechende Kombination, die das neue Bing antreibt.“

Als nächstes generiert das GPT-Modell die Antwort und präsentiert sie dem Benutzer und vermerkt gleichzeitig die relevanten Sätze, die mit Websites verknüpft sind. Dies ist unsichtbar, außer bei Mouse-Over, eine Funktion, die Bing zur Vertrauensbildung verwendet, um den Benutzer nicht zu stören.

Außerdem bietet es einen Abschnitt „Mehr erfahren“ mit zusätzlichen Links, die nicht unbedingt zur generierten Antwort beitragen, sondern möglicherweise später als neue Werbeform verwendet werden. Diese Links sind stärker hervorgehoben und ziehen die Aufmerksamkeit des Benutzers auf sich. Es ist erwähnenswert, dass diese Funktion den NORA-Abfragen (No One Right Answer) von Google mit einem Karussell von „Weiterlesen“-Ergebnissen ähnelt, wie im folgenden Bild gezeigt, das während des Google Bard-Events präsentiert wurde:

Quelle: Google

Wie wir bereits zuvor erwähnt haben, fügt der Bing-Chat-Orchestrator neben der Suche auch zusätzliche Informationsquellen ein, um das Modell zu informieren, indem er neue Daten, Nachrichten, Antworten, kontextbezogene Signale wie Standortinformationen, und den Kontext der Konversation heranzieht, um diese in das Modell einzuspeisen, um die Informationen zu erden, die das Modell dann verwendet, um darüber nachzudenken.

Die Tatsache, dass das neue Bing anscheinend auch seine Quellen zitieren kann, ist ein wichtiges Merkmal, da die Unfähigkeit von Sprachmodellen wie ChatGPT, zu beschreiben, woher ihre Informationen stammen, sie weniger zuverlässig macht. Ein weiterer Vorteil der Anzeige von Zitaten neben der Glaubwürdigkeit ist die Monetarisierung der Konversation, wie wir im nächsten Abschnitt sehen werden.

Wie Bing die Suchanzeigen nutzt

Wie wir oben gesehen haben, wandelt die Chat-Orchestrierung die Eingabeaufforderung des Benutzers in eine KW-Suche für die Suchmaschine um. Diese Suche ähnelt der traditionellen Funktionsweise von Bing, was bedeutet, dass zusammen mit den organischen Ergebnissen auch bezahlte Werbung angezeigt wird, wie auch aus dem unteren Bild ersichtlich ist – dies ist die gleiche Suche wie zuvor, die wir nur durchgeführt haben, um die Art und Weise zu analysieren wie das neue Bing funktioniert.

Indem Sie den Mauszeiger über die Chat-Ergebnisse bewegen, ist es einfach, die Anzeige mit den Suchergebnissen des Index zu vergleichen, wie sie im vorherigen Bild erscheinen.

Tatsächlich kombiniert der Bing-Chat-Orchestrator einen organischen mit einem bezahlten Link als Verweis auf jedes Ergebnis – Aufzählungspunkt in der Antwort – wo die Werbung prominent angezeigt wird. Es ist an dieser Stelle erwähnenswert, dass der Benutzer die Chat-Oberfläche nicht verlässt und nur die Konversation sieht, während sie sich entfaltet. Insbesondere können Sie sehen, dass, wenn Sie mit der Maus über das Zitat fahren, die Websites geladen werden, von denen es die Antwort erhält, aber darüber wird auch eine Anzeige über diesen Zitaten angezeigt.

Microsoft beschreibt den Prozess wie folgt:

“Microsoft’s ability to understand complex queries in greater depth and precision, as well as the rich insight we will gain into user intent through deep conversational engagement, will deliver smarter and more actionable opportunities for advertisers to engage with customers. With deeply personalized experiences we expect to be able to deliver even more relevant messages to consumers, with the goal of improved ROI for advertisers. And as usage expands, we expect to see greater volume leading to more opportunities for advertisers to reach their desired customers.

The potential of this new technology is still being explored, but we know that this fundamental change of the search engine experience will give us new opportunities to rethink traditional ad experiences – together. We look forward to innovating with you.”

Übersetzt:

„Die Fähigkeit von Microsoft, komplexe Abfragen in größerer Tiefe und Präzision zu verstehen, sowie die umfassenden Einblicke, die wir durch tiefes Konversationsengagement in die Absichten der Benutzer gewinnen, werden Werbetreibenden intelligentere und umsetzbarere Möglichkeiten bieten, mit Kunden in Kontakt zu treten. Mit stark personalisierten Erfahrungen erwarten wir, dass wir den Verbrauchern noch relevantere Botschaften übermitteln können, mit dem Ziel, den ROI für Werbetreibende zu verbessern. Und mit zunehmender Nutzung erwarten wir ein größeres Volumen, das zu mehr Möglichkeiten für Werbetreibende führt, ihre gewünschten Kunden zu erreichen.

Das Potenzial dieser neuen Technologie wird noch erforscht, aber wir wissen, dass diese grundlegende Veränderung des Suchmaschinenerlebnisses uns neue Möglichkeiten bieten wird, traditionelle Werbeerlebnisse zu überdenken – gemeinsam. Wir freuen uns auf Innovationen mit Ihnen.“

Paradigmenwechsel für das Werbegeschäft

Die verbesserte Genauigkeit und Relevanz der Suchergebnisse von Bing könnte Nutzer von Google abwerben. Die Verschiebung könnte größer sein, wenn Benutzer der Meinung sind, dass Bing eine bessere Erfahrung bietet. Darüber hinaus kann die Integration von Bing mit anderen Microsoft-Produkten es attraktiver machen.

Microsofts neues, KI-gestütztes Bing wird eine neue Funktion namens AI Ads einführen, die künstliche Intelligenz nutzt, um personalisierte Werbung durch generative KI zu erstellen. Die neue Funktion nutzt die Generierung natürlicher Sprache und Computer Vision, um Werbetexte und Bilder zu generieren. Die Funktion optimiert Anzeigen für verschiedene Plattformen und Geräte wie Desktops, Mobiltelefone und Tablets. Kurz gesagt, KI-gestütztes Bing kann relevantere und personalisiertere Suchergebnisse für Benutzer bieten und einen Teil davon von der Flaggschiff-Plattform von Google abwerben.

Google bietet bereits seit 2018 eine ähnliche Funktion namens Responsive Search Ads (RSA) an, die maschinelles Lernen nutzt, um verschiedene Kombinationen von Überschriften und Beschreibungen für Anzeigen zu erstellen und zu testen. Microsoft behauptet jedoch, dass seine KI-Anzeigen fortschrittlicher und flexibler sind. AI Ads kann Anzeigen in verschiedenen Formaten, Sprachen und Bildern von Grund auf neu erstellen oder vorhandene Anzeigen von den Websites oder Social-Media-Konten von Werbetreibenden verwenden.

Die Einführung menschenähnlicher Reaktionen durch KI-Technologie hat das Potenzial, sich auf verschiedene Branchen und Dienstleistungen, einschließlich des Mediensektors, auszuwirken. Die Ankunft von ChatGPT hat bereits zu einem Rückgang der Stellen für das Verfassen von Inhalten geführt. Auch die Optimierung der Websuche für die geschäftliche Reichweite des einzelnen Internetnutzers soll sich ändern. KI-gestützte Suchmaschinen verwenden maschinelle Lernalgorithmen, um den Kontext und die Bedeutung der Benutzeranfragen zu verstehen. Dies führt zu relevanteren und personalisierteren Suchergebnissen. Folglich können herkömmliche SEO-Strategien wie Keyword-Stuffing und Linkbuilding weniger effektiv werden, da Suchmaschinen besser in der Lage sind, den Inhalt von Webseiten und die Absicht hinter einer Suchanfrage zu verstehen.

Fazit:

Das Aufkommen von Konversations-KI hat zur Entwicklung fortschrittlicher Sprachmodelle wie ChatGPT geführt. Der Aufstieg dieser Technologie hat viele zu Spekulationen veranlasst, dass sie den Suchmaschinenmarkt verändern und Google’s Beinahe-Monopol bei der Suche herausfordern könnten. ChatGPT und andere ähnliche Sprachmodelle können natürliche Sprache genauer und effektiver verstehen und interpretieren, wodurch Suchergebnisse relevanter und personalisierter werden. Es gibt jedoch inhärente Nachteile bei der Verwendung von Sprachmodellen für die Suche, wie z. B. sachliche Fehler und veraltete Daten. Es werden Anstrengungen unternommen, aktuellere Suchergebnisse in das Sprachmodell zu integrieren, um diese Herausforderungen zu bewältigen. Microsoft hat kürzlich eine überarbeitete Bing-Suchmaschine auf den Markt gebracht, die auf dem Sprachmodell der nächsten Generation von OpenAI basiert, was den Glauben bestärkt hat, dass Sprachmodelle die Dominanz von Google bei der Suche herausfordern könnten. Google hat darauf mit der Einführung seines eigenen Konversations-KI-Dienstes Bard reagiert und gleichzeitig in Startups wie Anthropic investiert, um es mit ChatGPT aufzunehmen. Andere Technologieunternehmen wie Baidu, Alibaba und Amazon arbeiten ebenfalls an einer Technologie im ChatGPT-Stil. Die Zukunft der Suche wird wahrscheinlich von diesen fortgeschrittenen Sprachmodellen geprägt sein, mit laufenden Bemühungen, die Genauigkeit und Relevanz der Suchergebnisse zu verbessern.

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